این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
محیط شناسی، جلد ۳۷، شماره ۵۸، صفحات ۱-۱۴
عنوان فارسی بررسی منحنی فضایی زیست‌محیطی کوزنتس در کشورهای آسیایی (مطالعه موردی: گاز دی‌اکسیدکربن و ذرات معلق)
چکیده فارسی مقاله منحنی زیست محیطی کوزنتس یکی از شناخته‌شده‌ترین مفاهیم در حوزه اقتصاد محیط زیست است‌که در خلال بیست سال گذشته در ابعاد مختلف توسعه یافته است. یکی از پیشرفت‌های جدید در مطالعه رابطه میان رشد اقتصادی و کیفیت زیست محیطی، توجه به ماهیت فضایی پدیده‌های زیست محیطی است‌که به نام خودهمبستگی فضایی پدیده‌های زیست محیطی شناخته می‌شود. ایده منحنی فضایی زیست محیطی کوزنتس کاملا شبیه منحنی زیست محیطی کوزنتس است، با این تفاوت که به پدیده خودهمبستگی فضایی آلاینده‌های زیست محیطی به عنوان یکی از متغیرهای توضیحی مدل توجه می‌کند. این مقاله تلاش می‌کند تا با استفاده از مدل داده‌های تلفیقی فضایی، منحنی فضایی زیست محیطی کوزنتس را برای دو آلاینده دی‌اکسیدکربن و ذرات معلق در حوزه جغرافیایی کشورهای آسیایی و در بازه زمانی 1999 تا 2007 برآورد سازد. هدف این تحقیق پاسخ به این سوالات است که آیا پدیده خودهمبستگی فضایی در خصوص آلاینده جهانی دی‌اکسید‌کربن و آلاینده محلی ذرات معلق وجود دارد و اهمیت آن به چه میزان است. یافته‌ها نشان می‌دهند ‌که سرریز فضایی آلاینده‌های دی‌اکسید‌کربن و ذرات معلق به ترتیب قادر به توضیح 10 و 17 درصد از تغییرات آلاینده‌ها در کشورهای آسیایی هستند. همچنین نتایج نشان دهنده وجود رابطه‌ای به شکل U معکوس میان درآمد سرانه و تولید سرانه گاز دی‌اکسید‌کربن و رابطه‌ای مثبت میان درآمد سرانه و میزان تولید ذرات معلق در هر مترمکعب است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Spatial Environmental Kuznets Curve for Asian Countries: Study of CO2 and PM10
چکیده انگلیسی مقاله Environmental Kuznets curve (EKC) is one of the known concepts in environmental economics developed dramatically over the last twenty years ago. One of the advances in studying the relationship between economic growth and environmental quality is concerning the spatial autocorrelation of ecological phenomena. The rationale behind spatial environmental Kuznets curve (SEKC) is similar to EKC including this idea that spatial spillover of dependent variable can be specified as an explanatory variable in the model. Using a spatial panel data model, SEKC is estimated for CO2 and PM10 pollutants in Asian countries over the period 1990-2007. The objective of the paper is answering to these research questions: Does spatial autocorrelation exist for CO2 and PM10 pollutants? Moreover, how much are their significance? Regarding the findings, spatial autocorrelation can explain changing the level of CO2 and PM10 pollutants in Asian countries by 10% and 17%, respectively. In addition, an inverted U-shape and a monotonic positive relationship have been found between income per capita and the volume of CO2 and PM10 pollutants, respectively.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسین میرشجاعیان حسینی |
دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران و پژوهشگر در دانشگاه هیروشیما،دانشجوی دکترای علوم اقتصادی

فرهاد رهبر |
دانشیار دانشکدة اقتصاد دانشگاه تهران

نشانی اینترنتی https://jes.ut.ac.ir/article_23159_81fa7666d04c6b34d867ef4a874fe61f.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1056/article-1056-1553718.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات