این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 6 دی 1404
برنامه ریزی و آمایش فضا
، جلد ۱۳، شماره ۲، صفحات ۵۵-۷۲
عنوان فارسی
برآورد مقدار کدورت آب خلیج گرگان با استفاده از تصاویر LISS-III ماهواره IRS
چکیده فارسی مقاله
بررسی کیفیت آبهای ساحلی از نظر زیست محیطی و کاربردی، اهمیت ویژهای دارد. مطالعه کیفیت آب در روشهای سنتی، کاری زمانبر و پرهزینه است و منجر به تولید اطلاعات نقطهای میشود. سنجش از دور میتواند با استفاده از تصاویر ماهوارهای، نقش مهمی در این مطالعات ایفا کند. هدف از این مطالعه، بررسی کارایی تصاویر سنجنده LISS-III ماهواره IRS در برآورد Secchi depth در خلیج گرگان است. به همین منظور، همزمان با گذر ماهواره، 42 نمونه از منطقه به روش سیستماتیک ـ تصادفی گرفته شد، سپس یک مدل تجربی آماری ـ ریاضی بین دادههای جمعآوری شده در عملیات میدانی و دادههای پردازش شده تصاویر سنجنده LISS-III برازش شد. تجزیه و تحلیل آماری نتایج، بیانگر وجود تفاوت معنیدار بین میانگین پارامترها در سطح 99 درصد است که نشاندهنده ارتباط قوی بین مقدار Secchi depth و رادیانس رسیده به سنجنده ( ) میباشد. لذا مدل برازش یافته را میتوان برای برآورد Secchi depth در منطقه مورد مطالعه استفاده نمود و روش مورد استفاده کارایی زیادی برای برآورد رسوب دارد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
خلیج گرگان، سنجش از دور، کدورت آب، کلیدواژهها، کیفیت آب،
عنوان انگلیسی
Estimation of Water Turbidity in Gorgan Bay by Using IRS-ILSS-III Images
چکیده انگلیسی مقاله
Quality of coastal water is of great importance in environment and other applications. Therefore, studying the quality of this water is quite vital. Traditional methods of water quality studies are time consuming processes that lead to pixel-based information and also impose a great deal of costs. Using stelllite images and remote sensing can play an important role in enhancing the outcome of these studies. In this research, by field sampling of secchi depth, simultaneous to the satellite pass; an experimental statistic-mathematical model was fitted for the acquired data in the field and the processed images of the IRS-LISS-III sensor. The results indicated good relations between the Secchi depth and the radiance received by the sensor. The fitted model can be used to map Secchi depth in coastal areas.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
حسین عقیقی |
کارشناس ارشد سنجش از دور و gis، سازمان فضایی ایران
سازمان اصلی تایید شده
: سازمان فضایی ایران
عباس علیمحمدی |
استادیار گروه gis، دانشکده مهندسی ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)
محمدرضا سراجیان | mohammad reza
دانشیار گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تهران (Tehran university)
داوود عاشورلو |
مربی گروه سنجش از دور و gis، دانشگاه شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)
نشانی اینترنتی
http://hsmsp.modares.ac.ir/article_3085_adcc9e55ba6d5c8cd865d33972fe8b09.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات