این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
بوم شناسی آبزیان، جلد ۵، شماره ۳، صفحات ۶۰-۶۹
عنوان فارسی توسعه مدل MCE در پهنه‌بندی مناطق مستعد آبزی‌پروری گرمابی و سردابی
چکیده فارسی مقاله این مطالعه با هدف تامین نیاز¬های اطلاعاتی در مورد توان بالقوه آبزی¬پروری و تخمین توان اکولوژیکی استان گلستان به منظور مکان‌یابی مناطق مستعد آبزی¬پروری (گرمابی و سرمابی) با استفاده از روش¬ (MCE) چند¬معیار¬ه در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) انجام شد. به منظور جمع¬آوری داده-های مورد نیاز در سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)، نقشه تناسب اراضی برای کاربری توسعه آبزی¬پروری به واسطه روش ارزیابی چند¬معیاره (MCE) و فازی¬سازی (Fuzzy) فاکتور¬های مورد بررسی و روش وزن-دهی سلسله مراتبی (AHP) در محیط نرم¬افزار (IDRISI Kilimanjaro) و (ArcGIS9.3)، آماده گردید. با بهبود کیفیت و دقت داده¬ها از جمله مدل رقومی ارتفاع با اندازه پیکسل مناسب و نقشه سنگ و خاکشناسی با دقت و مقیاس مناسب، داده¬های مربوط به کیفیت آب (دمای آب، میزات اسیدیته آب و شوری) و غیره همواره می¬توان مناسب‌ترین پهنه¬های آبزی¬پروری (گرمابی و سردابی) در منطقه را با دقت بیشتر شناسایی کرد. نتایج حاکی از آن است که محدوده این شهرستان¬ها دارای توان مناسب برای گسترش استخر¬های آبزی¬پروری در مقیاس تجاری و بدون محدودیت جدی ناشی از نبود متغیر¬های اساسی است. همچنین از نقطه نظر آبزی¬پروری در مقیاس تجاری، نزدیکی استخر¬ها به جاده عامل مهمی در رسیدن آسان محصول به بازار¬های شهری بود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله آبزی پروری، منطق فازی، مدل MCE،
عنوان انگلیسی MCE modeling in zoning areas with warm water and cold water aquaculture capability by IDRISI (case study: Golestan province)
چکیده انگلیسی مقاله This study aimed to fulfill demands of information on aquaculture capability and to estimate ecological potential in Golestan Province. Aquaculture site selection (warm and cold water fishes) was conducted by MCE[1] method using GIS. The aquaculture suitability maps were produced by multi-criteria evaluation model (MCE), Fuzzy and Analytic Hierarchy Process (AHP) in ArcGIS 9.3. The most appropriate site for warm and cold water aquaculture was identified by improving the quality and data precision including elevation digital model map with an appropriate pixel size, rock map, agrology, water quality parameters (water temperature, acidity salinity) and etc. Results implicated the potential of the study area for aquaculture development in commercial scale. The other finding in terms of commercial aquaculture obtained in the present study was the near-by road which accelerates delivery of the fish pond products to the civil markets. [1]multi-criteria evaluationmodel
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله (MCE) modelling, Aquaculture, Fuzzy Logic, GIS
نویسندگان مقاله عبدالله کبودی | abdolah kabodi


عبدالرسول سلمان ماهینی | abdolrasool salman mahini


سید حامد میرکریمی | seyed hamed mir karimi


سارا حق پرست | sara haghparast


هادی رییسی | hadi raeisi


یعقوب عزیزی | yaghoob azizi


نشانی اینترنتی http://jae.hormozgan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-110&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات