این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
بوم شناسی کاربردی، جلد ۵، شماره ۱۵، صفحات ۳۹-۴۹
عنوان فارسی مدل‌سازی پراکنش قوچ و میش اصفهان در منطقه حفاظت شده تنگ صیاد براساس بهبود اریب داده‌های حضور و انتخاب متغیرهای مناسب با استفاده از حداکثر آنتروپی
چکیده فارسی مقاله در این پژوهش با استفاده از روش مدل‌سازی حداکثر آنتروپی، الگوی پراکنش قوچ و میش در منطقه حفاظت شده تنگه صیاد بررسی شد. بدین منظور، 8 متغیر محیطی و 98 نقطه حضور قوچ و میش استفاده شد. دو نگرش به منظور بهبود کارایی فرآیند مدل‌سازی شامل کاهش اریب در داده‌های حضور و انتخاب متغیرهای پیش‌بینی کننده با توجه به عملکرد نهایی مدل استفاده شد. با استفاده از چهار حد آستانه گوناگون (10P, F10, LPT , ETS) پراکنش بالقوه گونه در منطقه برآورد شد. نتایج حاصل از مدل با استفاده از آماره‌های مبتنی بر حدآستانه (Sensivity, Specifity, Kappa, TSS)، آزمون دوجمله‌ای، آزمون ویلکاکسون و آماره سطح زیرمنحنی (AUC) ارزیابی شد و اهمیت نسبی متغیرها براساس آزمون جک‌نایف مشخص شد. نتایج نشان داد که پراکنش‌های پیش‌بینی شده به‌خوبی با داده‌های حضور همخوانی دارند (حداقل 77/0 مربوط به تمام متغیرها با نقاط انتخابی و حداکثر 82/0 مربوط به متغیرهای انتخابی با نقاط انتخابی). نتایج آماره‌های مبتنی بر حدآستانه مشخص کرد که موفقیت پیش‌بینی برای قوچ و میش نسبتاً خوب است. شیب و فاصله تا روستا مهم‌ترین متغیرهای پیش‌بینی کننده بودند. به‌طور کلی نتایج نشان داد که کارایی مدل با انتخاب مناسب متغیرها و کاهش اریب در داده‌های حضور بهبود می‌یابد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Species Distribution Modeling of Wild Sheep based on Improving Bias of Occurrence Records and Selecting Appropriate Environmental Predictors using Maxent
چکیده انگلیسی مقاله This study employs the maximum entropy modelling technique to investigate the geographic distribution pattern of wild sheep (Ovis Orientalis) on Tangeh Sayyad Proteced Area. A set of eight environmental predictors is employed together with presence-only records of wild sheep. Two methods has been used to improve the performance of modeling: density-based occurrence thinning and performance-based predictor selection. Using the four different thresholds (Fixed cumulative value 10, 10 Percentile training presence, Minimum training presence, Equal training sensitivity and specificity), potential distribution of species was estimated. Results were evaluated using the threshold-dependent Statistics (Sensivity, Specifity, Kappa, TSS), a binomial test, Wilcoxon signed-rank test, and Area Under Curve (AUC). Relative variable importance was assessed using Maxent’s built-in Jacknife functionality. The results showed that the distributions fitted the provided occurrence data very well (at least AUCs = 0.77 for predictors with randomly selected spots and at most AUC=0.82 for random predictors with random sampling) and threshold-dependent Statistics results showed that prediction success for wild sheep were acceptable. Slope and distance to village were found to be the most important predictors. Generally, results showed that the model performance markedly improved by appropriate predictor selection and occurrence thinning.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علی جعفری | a. jafari
shahrekrod univ., shahrekrod, iran.
دانشگاه شهرکرد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهرکرد (Shahr kord university)

روح اله میرزایی | r. mirzaei
univ. of kashan, kashan, iran.
دانشگاه کاشان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه کاشان (Kashan university)

رسول زمانی احمدمحمودی | r zamani ahmadmahmoodi
shahrekrod univ., shahrekrod, iran.
دانشگاه شهرکرد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهرکرد (Shahr kord university)

نشانی اینترنتی http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-108&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات