این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
بوم شناسی کاربردی، جلد ۴، شماره ۱۳، صفحات ۷۹-۸۸
عنوان فارسی مقایسه روش رگرسیون لجستیک با تحلیل تابع تشخیص در شناسایی عوامل موثر در پراکنش تیپ وی‌‌ول خالص در جنگل‌های آرمرده بانه
چکیده فارسی مقاله پراکنش گیاهان تحت تأثیر دامنه مشخصی از عوامل اکولوژیکی رویشگاه از قبیل ارتفاع از سطح دریا، شیب، جهت دامنه و یا ترکیبی از چند متغیر یاد شده است. این تحقیق به منظور تعیین مهمترین عوامل توپوگرافی موثر در پراکنش تیپ وی‌ول خالص در جنگل‌های حوزه آرمرده بانه با مساحت حدود 17000 هکتار انجام شد. در این راستا دقت دو مدل روش رگرسیون لجستیک و تحلیل تابع تشخیص مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور دو شبکه نمونه‌برداری تصادفی با تعداد مساوی یکی برای مناطق حضور تیپ وی‌ول خالص و دیگری برای مناطق عدم حضورتیپ وی‌ول خالص تهیه شد. در محل هر یک از نمونه‌ها، عوامل توپوگرافی از نقشه‌ها استخراج شدند. دو طبقه حضور و عدم حضور به‌عنوان متغیر وابسته و عوامل توپوگرافی شامل ارتفاع از سطح دریا، جهت شیب، شیب و فاصله از آبراهه به‌عنوان متغیرهای مستقل وارد تحلیل شدند. نتایج نشان داد که سطح زیر منحنی راک در روش رگرسیون لجستیک با مقدار 746/0 بیشتر از روش تحلیل تابع تشخیص با مقدار 502/0 می‌باشد. علاوه بر این صحت کلی طبقه‌بندی روش رگرسیون لجستیک بالاتر از روش تحلیل تابع تشخیص بود. نتایج این تحقیق می‌تواند برای اهداف مدیریتی در توسعه و احیاء اکوسیستم‌های جنگلی کاربرد داشته باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Comparison of Logistic Regression and Discriminate Analysis in Recognition of the Factors Affecting on the Distribution of Quercus Libanii of Armardeh Forests at Baneh, Kurdistan Province
چکیده انگلیسی مقاله The study site, Armardeh forest, is located in Baneh, Kurdistan Province. The study area covers approximately 17000 ha. In this study, logistic regression and discriminant analysis methods were used and their performances were compared. Two random sampling grids were overlaid on the presence and absence area of Quercus libani type as dependent variables. Physiographic factors including slope, aspect, elevation and distance from drains were extracted for each sampling site and considered as independent variables. The results showed that the area under the ROC curve (0.746) for logistic regression method is higher than the discriminant analysis with 0.502. Furthermore, the overall accuracy of the classification of the logistic regression was higher than discriminate analysis. The results of this study can be used in management and restoration of these forests.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Elevation, Aspect, Zagros forests, ROC, Statistical methods.
نویسندگان مقاله هوار مدرس گرجی | h modares gorji
czagros, univ. of
دانشگاه کردستان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه کردستان (Kordestan university)

مهتاب پیرباوقار | m pir bavaghar
czagros, univ. of
دانشگاه کردستان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه کردستان (Kordestan university)

لقمان قهرمانی | l. ghahramani
czagros, univ. of
دانشگاه کردستان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه کردستان (Kordestan university)

نشانی اینترنتی http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-96&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات