این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 7 دی 1404
بوم شناسی کاربردی
، جلد ۴، شماره ۱۱، صفحات ۴۱-۵۳
عنوان فارسی
تعیین رویشگاه بالقوه گونه گیاهی کما (Ferula ovina Boiss) با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در منطقه فریدونشهر اصفهان
چکیده فارسی مقاله
هدف از این مطالعه بررسی توانایی مدل آماری شبکه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه رویشگاه بالقوه گونه علوفهای و دارویی Ferula ovina Boissدر مراتع منطقه فریدونشهر اصفهان میباشد. بهمنظور تعیین رویشگاه بالقوه گونه F. ovina (کما)، از دادههای محیطی بهعنوان متغیر مستقل و دادههای مربوط به رخداد گونه کما بهعنوان متغیر وابسته استفاده گردید. نقشه پراکنش مکانی عوامل محیطی از قبیل خصوصیات توپوگرافی (ارتفاع ازسطح دریا، جهت جغرافیایی، شیب) دادههای ادافیکی (برخی از خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک) و اقلیمی (میانگین سالانه درجه حرارت، میانگین بارش سالانه و...) بهروش کریجینگ و وزندهی معکوس فاصله تهیه شد. رخداد گونه کما از 278 سایت مطالعاتی (شامل137 سایت حضور و 141 سایت عدم حضور) جمعآوری شد. سپس ارتباط بین متغیرهای محیطی و حضور وغیاب گونه با مدل شبکه عصبی مصنوعی تعیین گردید و بهکل منطقه مورد مطالعه تعمیم یافت. نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که حضور گونه کما بیشترین همبستگی را بهترتیب با درصد سیلت، درصد شن، ارتفاع، شیب و درصد ماده آلی دارا میباشد. ارزیابی مدل بهروش جایگزینی ضریب کاپای 66/0 و مساحت زیر منحنی پلاتهای ROC با مقدار 9/0 نشان دهنده تطابق خوب تا عالی مدل با واقعیت زمینی است. نتایج نشان داد که مدل تولید شده میتواند بهعنوان ابزاری برای استفاده مدیران و کارشناسان بخش مرتع بهمنظور شناسایی مناطق مستعد جهت عملیات اصلاحی همچون بذرکاری و بوته کاری مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Potential Habitat Modelling of Ferula ovina Using Artificial Neural Network in Fereydunshahr Region, Isfahan Province
چکیده انگلیسی مقاله
Species distribution maps have been widely developed based on ecological niche theory together with statistical and geographical information system in plant ecology. The current study aimed to evaluate Artificial Neural Network (ANN) in mapping potential habitat of Ferula ovina Boiss in Ferydunshar rangelands, Isfahan. This is known as valuable forage and medicinal species. Environmental data (independent variables) and species occurrence data (dependent variable) were required to determine potential habitat of a given species. Some physical and chemical soil properties, climate and physiographic variables were mapped for the entire studied area using krigging and inverse distance weighting methods. F. ovina occurrence data were collected from 278 sites including 137 presence and 141 absence sites. The relationships between the studied environmental variables and F. ovina occurrence data were explored using ANN method. According to the sensitivity analysis, occurrence of F. ovina mostly correlated with silt and sand percentage, elevation slope, and organic matter. Model evaluation based on Kappa coefficient (0.66) and Receiver operating characteristic (ROC=0.9) showed good model fitness in relation to reality on local scales. The ANN technique enables managers to identify appropriate areas for rehabilitation practices such as direct seeding and planting.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
زهرا رحمتی | z. rahmati
college of natur. resour, isf. univ. technol., isfahan, iran. 1
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی اصفهان (Isfahan university of technology)
مصطفی ترکش اصفهانی | m tarkesh esfahani
college of natur. resour, isf. univ. technol., isfahan, iran. 1
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی اصفهان (Isfahan university of technology)
سعید پورمنافی | s. pourmanafi
college of natur. resour, isf. univ. technol., isfahan, iran. 1
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی اصفهان (Isfahan university of technology)
محمد رضا وهابی | m r vahabi
college of natur. resour, isf. univ. technol., isfahan, iran. 1
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی اصفهان (Isfahan university of technology)
نشانی اینترنتی
http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-80&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
عمومی
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات