این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات کتابداری و اطلاع رسانی دانشگاهی، جلد ۵۳، شماره ۱، صفحات ۱-۱
عنوان فارسی مقایسه اثربخشی سامانه‌های پیشنهاددهنده مقاله های مرتبط در پایگاه های وب آو ساینس و گوگل اسکالر
چکیده فارسی مقاله هدف: سامانه های پیشنهاددهنده ی منابع علمی با این هدف بوجود آمدند تا به کاربر منابعی را پیشنهاد دهند که به نیاز اطلاعاتی او نزدیک است. هدف اصلی پژوهش حاضر، مقایسۀ میزان اثربخشی سامانه های پیشنهاددهنده مقاله های مرتبط در پایگاه‌های وب‌آو‌ساینس و گوگل‌اسکالر در چهار حوزه موضوعی از دیدگاه کاربران است. روش:پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از حیث روش، توصیفی از نوع مقایسه‌ای است. نمونه پژوهش به دو گروه نمونه انسانی و مقالات تقسیم می‌شود. نمونه انسانی شامل 120 نفر از دانشجویان مقطع دکتری بود. این افراد از 4 حوزۀ موضوعی علوم انسانی، علوم پایه، فنی-مهندسی و کشاورزی و دام‌پزشکی بودند و از هر حوزه 30 نفر. نمونه مقالات، 2400 مقاله مرتبط متشکل از 1200 مقالۀ مرتبط پیشنهاد شده در هر یک از دو پایگاه بود. داده‌های این پژوهش توسط دو ابزار پرسشنامه و نرم‌افزار شبیه سازی محیط پایگاه‌ها گردآوری شد. نتایج: یافته‌ها نشان داد از دید کاربران، سامانه پیشنهادهنده پایگاه‌های وب‌آوساینس و گوگل اسکالر در پیشنهاد مقاله‌های مرتبط اثربخش عمل نموده است، همچنین، بین اثربخشی مقاله‌های مرتبط در چهار حوزۀ تفاوت معنا دار وجود داشت و هر دو پایگاه در حوزۀ موضوعی علوم انسانی نسبت به سایر حوزه‌ها، کمترین تعداد مقاله‌های مرتبط و بیشترین تعداد مقاله‌های نامرتبط را به کاربران بپیشنهاد داده بودند.اصالت: علیرغم اهمیت سامانه های پیشنهادهنده مقاله ها، پژوهشی که اثربخشی سامانه های پیشنهاد دهنده مقالات مرتبط در پایگاه وب‌آوساینس و گوگل اسکالر را از دیدگاه کاربران مورد بررسی قرار داده باشد، مشاهده نشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ربط کاربرمدار،اثربخشی،سامانه پیشنهاددهنده مقاله های مرتبط،
عنوان انگلیسی Comparing the effectiveness of related articles recommender systems in Web of Science and Google Scholar
چکیده انگلیسی مقاله Aim: Scientific recommender systems have been developed to provide users with resources that are close to their information needs. The main objective of the present study was to compare the effectiveness of the related articles recommender systems in Google Scholar and Web of Science databases from the users’ perspectives.Methods: This is an applied research with comparative approach. The samples included both human and paper ones. The human samples consisted of 120 Ph.D. candidates at Shiraz University. From among each field, thirty students (i.e., totally 120 students) participated in the study. The paper samples consisted of 2,400 related papers, 1200 of which were retrieved from Google Scholar, and 1,200 of which were retrieved from Web of Science database. The data were collected by a questionnaire and software.Results: The results showed that users considered both Google Scholar and Web of Science databases as effective in retrieving the related articles. There were significant differences between each of the four areas of humanities, basic sciences, engineering, agriculture and veterinary science in terms of the effectiveness of the related articles function. In addition, both databases represented the least number of related articles and the largest number of unrelated articles in the area of humanities. Originality: Despite the importance of related articles recommender systems, there was no evidence that measures the effectiveness of related articles recommender systems in Web of Science and Google Scholar.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله صبا سعدین |
گروه آموزشی علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی،دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

جواد عباس پور |
عضو هیات علمی دانشگاه شیراز

نشانی اینترنتی
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات