این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیق در عملیات در کاربردهای آن، جلد ۱۳، شماره ۳، صفحات ۱-۷
عنوان فارسی ارایه الگویی برای خوشه‏بندی داده‌ها مبتنی بر الگوریتم جستجوی هارمونی
چکیده فارسی مقاله خوشه ‏بندی، فرآیند طبقه ‏بندی داده‌ها داخل گروه‌های یا خوشه‌های خاص، بر اساس درجه شباهت بین آن‌ها است که یکی از روش‌های پر کاربرد در بسیاری از زمینه‌های علمی است. در ادبیات خوشه ‏بندی، در سال‌های اخیر محققان به منظور اجتناب از گرفتار شدن در بهینه محلی، الگوریتم‌های فرا ابتکاری که از پدیده‌های اجتماعی و طبیعی الهام گرفته‌اند را برای حل مسایل خوشه ‏بندی ارایه کرده‌اند. در این مقاله الگوریتم جستجوی هارمونی (HSA) که مبتنی بر عملکرد سازهای موسیقی است به عنوان یک الگوریتم توانا در حل مسایل خوشه ‏بندی در نظر گرفته می‌شود. به منظور ارزیابی توانایی الگوریتم چندین مجموعه داده استاندارد و واقعی ارایه می‌شود. نتایج شبیه‏ سازی نشان می‌دهد که الگوریتم HSA از کارایی بالایی در به‏دست آوردن جواب‌های مطلوب برخوردار است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدرضا شهریاری | mohammad reza


نشانی اینترنتی http://jamlu.liau.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-348&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات