این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیق در عملیات در کاربردهای آن، جلد ۱۳، شماره ۱، صفحات ۵۱-۷۲
عنوان فارسی طراحی مدل تحلیل پوششی داده های تصادفی چندهدفه به منظور پیش بینی کارایی واحدهای سازمانی
چکیده فارسی مقاله تحلیل پوششی داده­ها (DEA) تکنیکی است که کارایی واحدهای تصمیم­گیرنده (DMU) را براساس ورودی­ها و خروجی­های آن‌ها اندازه گیری می­نماید. از آنجا که پیش­بینی کارایی واحدها برای برنامه­ریزی دقیق­تر برای آینده اهمیت بسزایی دارد، این مقاله ابتدا مدلی جدید به نام مدل تحلیل پوششی داده­های تصادفی فازی چندهدفه (MOFS-DEA) با اوزان مشترک در محیطی پویا ارایه می­نماید که تغییرات داده­ها را در طول دوره­های متوالی ارزیابی در نظر می­گیرد. در این مدل از مفهوم مقدار مورد انتظار برای توابع هدف در راستای پیش­بینی کارایی مورد انتظار واحدها و نیز از مفهوم فازی متوسط شانس در بیان محدودیت­های مدل استفاده و ‎همچنین در این مدل ورودی­ها و خروجی­ها به صورت متغیرهای فازی مثلثی تصادفی با توزیع نرمال، فرض شده است. سپس تحت این فرض به دلیل پیچیده بودن فرآیند حل، مدل MOFS-DEA به مدل برنامه­ریزی تصادفی چندهدفه‌ی معادلش تبدیل می­گردد. آنگاه برای کاهش زمان محاسباتی، مدل تصادفی چند هدفه­ ی معادل MOFS-DEA با استفاده از رویکرد برنامه ­ریزی فازی به مدل تصادفی تک هدفه تبدیل می­ گردد. همچنین برای حل مدل حاصله، الگوریتم هیبریدی نوینی از طریق تلفیق الگوریتم ژنتیک (GA) و تکنیک شبیه­ سازی مونت­کارلو (MC) طراحی می­ گردد. نهایتاً در راستای تایید صحت و اثربخشی مدل و الگوریتم هیبریدی پیشنهادی، یک مطالعه‌ی موردی در انتها صورت گرفته و نتایج حاصله از الگوریتم پیشنهادی با نتایج حاصل از الگوریتم هیبریدی مشابه کین و لیو مقایسه می­ شود که نتایج حاکی از برتری زمان محاسباتی و کیفیت نتایج الگوریتم هیبریدی پیشنهادی می ­باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Proposing a Multi-objective Data Envelopment Analysis Model to Predict Productivity of Organizational Units
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علی یعقوبی |


نشانی اینترنتی http://jamlu.liau.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-344&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات