این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیق در عملیات در کاربردهای آن، جلد ۱۲، شماره ۲، صفحات ۱۰۹-۱۲۴
عنوان فارسی الگوریتم فراابتکاری برای اندازه گیری کارایی مسایل ابعاد بزرگ در تحلیل پوششی داده ها
چکیده فارسی مقاله تحلیل پوششی داده­ها، یکی از موفق­ترین روش­ها در ارزیابی اندازه­گیری کارا­یی نسبی واحدهای تصمیم‏گیرنده است که از تکنیک برنامه­ریزی خطی استفاده می­­کند. در مدل­های تحلیل پوششی داده­ها، برای اندازه­گیری کارا­یی نسبی واحد­های تصمیم‏گیرنده، در حالی که واحدهای تصمیم­گیرنده و ورودی و خروجی بسیار زیاد هستند حتی با استفاده از کامپیوترهای با سرعت بالا، به محاسبات و زمان پردازش بسیار زیادی نیاز است. در این مقاله، برای رفع این مشکل، الگوریتم فراابتکاری برای ارزیابی کارا­یی نسبی در ابعاد بسیار بزرگ را پیشنهاد می­کنیم. چون در ارزیابی مسایل با ابعاد بسیار بزرگ با استفاده از الگوریتم فراابتکاری به زمان پردازش و حافظه کم‏تری نیاز است، لذا ابزار بسیار مناسبی برای ارزیابی کارا­یی واحدهای تصمیم‏گیرنده می­باشد. همچنین از آنجایی که عملگرها نقش بسیار مهمی در همگرایی و کیفیت حل الگوریتم­ها دارند، کلیه عملگرها و پارامترها به منظور بهبود عملکرد­شان، با روش طراحی آزمایش­های تاگوچی تنظیم می­شوند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علی محمودی راد | mahmoudi rad


مسعود صانعی |


صابر ملاعلیزاده زواردهی |


نشانی اینترنتی http://jamlu.liau.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-323&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات