این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیق در عملیات در کاربردهای آن، جلد ۹، شماره ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی کاربرد متدولوژی ترکیبی تحلیل پوششی داده‌ها و ماتریس درجه ترجیح در ارزیابی واحدهای تصمیم گیری با رویکرد فازی
چکیده فارسی مقاله تحلیل پوششی داده‌ها، یک تکنیک برنامه‌ریزی ریاضی است که کارایی نسبی چندین واحد تصمیم گیرنده را بر مبنای ورودی‌ها و خروجی‌های مشاهده شده که ممکن است با انواع مقیاس‌های مختلف بیان شوند، محاسبه می‌کند. در این تکنیک این فرض وجود دارد که مقدار عددی دقیقی برای ورودی‌ها و خروجی‌ها مشخص است. ولی بسیاری از اوقات در شرایط واقعی کسب و کار، تعیین مقدار عددی دقیق برای برخی ورودی‌ها و یا خروجی‌ها امکان‌پذیر نیست. در این مقاله، یک مدل نوین تحلیل پوششی داده‌ها ارایه می‌شود که کاربر را قادر می‌سازد تا کارایی واحد تصمیم‌گیری را با در نظر گرفتن داده‌های غیردقیق شناسایی کند و در ادامه از یک مکانیزمی، تحت عنوان روش ماتریس درجه ترجیح، کارایی‌های فازی به‏دست آمده از مدل‌ها مقایسه و رتبه‌بندی می‌شوند. از مزایای مدل پیشنهادی، کاهش زمان اجرای مدل و عدم نیاز به فرضیات از پیش تعریف شده و تلاش‌های محاسباتی زیاد می‌باشد. در این مقاله، کاربردپذیری مدل پیشنهادی در یک مطالعه موردی، برای ارزیابی 10 واحد تصمیم گیری مورد بررسی قرار گرفته است. مقایسه نتایج مدل پیشنهادی با نتایج مدل‌های قطعی، حاکی از قدرت تفکیک بالای مدل پیشنهادی و همبستگی بالای نتایج آن با نتایج مدل‌های قطعی به میزان 867/0 است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Application the combined method of data envelopment analysis & Preference Degree Approach for evaluation performance of DMUs Based on Fuzzy approach
چکیده انگلیسی مقاله Data envelopment analysis (DEA) has been a very popular method for measuring and benchmarking relative efficiency of peer decision making units (DMUs) with multiple input and outputs. Traditional data envelopment analysis (DEA) models require crisp input and output data. In real world situations, however, crisp input and output data may not always be available, especially when a set of decision-making units (DMUs) contains missing data, judgment data, or predictive data. In this paper, a new model of Data Envelopment Analysis is provided to enable the user to decide the unit performance with regard to fuzziness data. The new fuzzy DEA models are formulated as LP models without the need of making any assumptions and too much computational effort. In addition, this paper, an analytical fuzzy ranking approach is developed to compare and rank the fuzzy efficiencies of the DMUs
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد حسین طحاری مهرجردی | mohammad hossein tahari mehrjerdi


علی مروتی شریف آبادی | ali morovati sharif abadi


حمید بابایی میبدی | hamid babaei meybodi


محمد زارعی محمود آبادی | mohammad zarei mahmoud abadi


نشانی اینترنتی http://jamlu.liau.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-194&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات