این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیق در عملیات در کاربردهای آن، جلد ۴، شماره ۱۴، صفحات ۲۹-۴۰
عنوان فارسی پردازش گراف های داده ای به وسیله مدل های وفقی و کاربرد آن در پردازش تصاویر
چکیده فارسی مقاله شبکه های عصبی بازگشت پذیر یکی از مدل های وفقی اند که برای پردازش گراف ها مناسبند. مدل ابتدایی این شبکه ها تنها قادر به پردازش گراف های بدون حلقه مرتب شده جهت دار (DAGO) هستند. در این گراف ها فرزندان هر نود مرتب شده اند، این فرض یک محدودیت غیر ضروری است. در این مقاله روش اشتراک گذاری وزنی که محدودیت مرتب بودن فرزندان را درپردازش گراف ها رفع می کند، معرفی شده است. همچنین برای پردازش گراف های بدون چرخه جهت دار با لبه های بر چسب خورده (DAG-LE) نیز مدل جدیدی از شبکه های عصبی بازگشت پذیر معرفی می شود. هر دو روش، استقلال خروجی شبکه نسبت به جایگشت های لبه های خارج شده از هر نود را تضمین می کنند. در ادامه یک تشخیص دهنده الگو بر پایه مدل بازگشت پذیراخیر آمده است. تشخیص با این روش نیاز به هیچ آگاهی قبلی از مدل شی مورد نظر ندارد ودر مقابل انتقال وچرخش تصویر نیز پایا است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله رضایی زینب | رضایی زینب
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی اردبیل (Islamic azad university of ardabil)

رضایی زینب | رضایی زینب
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی اردبیل (Islamic azad university of ardabil)

نشانی اینترنتی http://jamlu.liau.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-15&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله دریافت فایل مقاله
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات