این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات آب و خاک ایران، جلد ۴۶، شماره ۴، صفحات ۵۹۷-۶۰۷
عنوان فارسی اثر توأم نوسانات فصلی دمای سطح آب خلیج فارس و دریای مدیترانه بر پیش‌بینی آبدهی ماهانۀ رودخانۀ کرخه
چکیده فارسی مقاله در مقاله حاضر، اثر توأم نوسانات فصلی دمای سطح آب خلیج فارس و دریای مدیترانه بر پیش‌بینی آبدهی ماهانه رودخانه کرخه بررسی شده است. در این راستا، روش داده‌کاوی تجزیه به مقادیر منفرد (SVD) برای تشخیص گره‌های اثرگذار دریاها بر اقلیم منطقه و ایجاد سری‌های زمانی هم‌بسته از دمای سطح آب و جریان رودخانه استفاده شده است. همچنین، مدل شبکه عصبی رگرسیون تعمیم‌یافته (GRNN) بر مبنای صحت‌سنجی متقاطع برای تشخیص بهترین پیش‌بینی‌کننده‌های جریان از میان ترکیب‌های مختلف پیش‌بینی‌کننده‌ها برای هر ماه به‌کار رفته است. نتایج پیش‌بینی آبدهی در محل ورودی به سد گرشا نشان می‌دهد که دمای پاییزه سطح آب مدیترانه بر آبدهی بهمن تا فروردین و دمای تابستانه و پاییزه خلیج فارس بر آبدهی فروردین و اردیبهشت اثرگذار است، به‌طوری‌که به‌کارگیری این دو متغیر در پیش‌بینی آبدهی فروردین و اردیبهشت به طور متوسط سبب افزایش 118 و 282 درصدی شاخص نش در مراحل واسنجی و صحت‌سنجی می‌شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پیش‌بینی آبدهی ماهانه، خلیج فارس، دریای مدیترانه، GRNN، SVD،
عنوان انگلیسی The Combined Effect of Seasonal Fluctuations of Persian Gulf and Mediterranean Sea Surface Temperature on Monthly Streamflow Forecasting of Karkheh River, Iran
چکیده انگلیسی مقاله In the current paper, the combined effect of seasonal fluctuations of Persian Gulf and Mediterranean Sea Surface Temperatures (SSTS) on the forecast of monthly streamflow of Karkheh River has been investigated. To follow the purpose, Singular Value Decomposition method (SVD) has been made use of to determine the effective nodes of the seas on the climate of the region and to produce the correlated series of sea surface temperatures vs streamflow's. Moreover, Generalized Regression Neural Network method (GRNN) based on cross-validation technique has been applied to determine the most appropriate predictors from same several combinations of predictors for each month. Results for the forecast of the inflow in to Garsha dam show that the Mediterranean sea SST, during autumn, affects the streamflow from February to April, and while summer and autumn SSTs of Persian Gulf affect the streamflow in April and May such that applying these two indices for streamflow forecast in April and May results in an average increase of 118% vs 282% in Nash-Sutcliff index during calibration vs validation phases, respectively.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فرشته مدرسی |
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

شهاب عراقی تژاد | araghi nezhad
استادیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

کیومرث ابراهیمی |
دانشیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://ijswr.ut.ac.ir/article_56784_6a1bee7564df07f657c3ff1308b285eb.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات