این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات آب و خاک ایران، جلد ۴۵، شماره ۴، صفحات ۳۹۷-۴۰۴
عنوان فارسی استفاده از توابع چندشرطی در حوزه مدیریت مخزن در شرایط تغییر اقلیم
چکیده فارسی مقاله توابع منطقی ریاضی در حوزه مدیریت منابع آب کاربرد فراوان دارد. در این تحقیق، از برنامه‌ریزی ژنتیک منطقی (LGP)، با ادغام این‌گونه توابع، برای استخراج قاعده جیره‌بندی مخزن در بازه‌های بهره‌برداری در شرایط پایه و تغییر اقلیم استفاده شد. بهترین مقادیر رهاسازی از مخزن در کل بازه بر اساس آب موجود استخراج می‌شود. تابع هدف به ‌صورت کمینه‌کردن نسبت کمبود بلندمدت (LSR) است. نتایج استخراج قاعده جیره‌بندی در تأمین تقاضا به وسیله LGP با نتایج برنامه‌ریزی ژنتیک متداول (TGP) برای شرایط پایه و تغییر اقلیم با استفاده از شاخص‌های کارایی مقایسه شدند. نتایج نشان دادند بر اساس LGP و در شرایط تغییر اقلیم نسبت به پایه شاخص‌‌های اطمینان‌پذیری کاهش (34%)، آسیب‌پذیری افزایش (37%)، و برگشت‌پذیری نیز کاهش (29%) خواهند یافت. همچنین بر اساس TGP و در وضعیت مشابه شاخص‌های اطمینان‌پذیری، آسیب‌پذیری، و برگشت‌پذیری به‌ترتیب کاهش (25%)، افزایش (15%)، و کاهش (14%) خواهند یافت.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Use of Multi-Conditional Functions in the Field of Reservoir Management and under Climate Change
چکیده انگلیسی مقاله Mathematical multi-conditional functions are of many applications in the field of water resources management. Throughout the present Study, the Logical Genetic Programming (LGP) rule (along with an integration of these functions) is employed to derive reservoir hedging rule in the operating intervals of the baseline and climate change. The most appropriate values of release in the entire interval are extracted as based on the available water. The objective function is to minimize Long-term Shortage Ratio (LSR). The results obtained from the extraction of hedging rule in the supply of demand rationing rule by LGP are compared with the Traditional Genetic Programming (TGP) results for the baseline and climate change conditions using efficiency indices. The results show as based on the employed LGP approach and under conditions of climate change, relative to baseline indices, the reliability would decrease (34%), vulnerability increase (37%) and while resiliency being decreased (29%). Also, based on TGP and in the same situation the indices of reliability, vulnerability and resiliency would respectively, decrease (25%), increase (15%) and decrease (14%).
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله پریسا سادات آشفته | parisa sadat
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

امید بزرگ حداد | bozorg haddad
دانشیار دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://ijswr.ut.ac.ir/article_52592_4ba3d1a136513a278a1ceb052f64d880.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات