این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات آب و خاک ایران، جلد ۴۵، شماره ۳، صفحات ۲۴۳-۲۵۳
عنوان فارسی مقایسه عملکرد دو مدل‌‌ شبیه‌سازی فیزیکی و رگرسیونی برای برآورد دمای خاک زیر پوشش چمن در اقلیم کرج
چکیده فارسی مقاله آورد و پیش‌یابی دمای خاک با توجه به کمبود اندازه‌گیری‌های مستقیم در مزرعه و تأثیر آن در مدیریت و برنامه‌ریزی آبیاری حائز اهمیت است. در این پژوهش، کارایی مدل شبیه‌سازی COUP در مقایسه با مدل رگرسیونی چندمتغیره جهت برآورد دمای خاک در شرایط مزرعه‌ای زیر پوشش چمن ارزیابی شد. برای اجرای مدل COUP، متغیر‌های مورد نیاز در مقیاس زمانی روزانه جمع‌آوری و دمای خاک در اعماق 10، 30، 50، و 70 سانتی‌متری اندازه‌گیری شد. نتایج اجرای شبیه‌سازی و خروجی مدل رگرسیونی به روش گام‌به‌گام مقایسه و تحلیل شد. ضریب تعیین رابطه رگرسیونی حاکی از دقت پیش‌یابی‌هاست. بیشترین ضریب تعیین (R2) مربوط به عمق 70 سانتی‌متری خاک بود. همچنین بالاترین همبستگی بین دمای خاک و دمای کمینه بود که می‌تواند ناشی از اثر تلفات تابشی شبانه خاک باشد. ضرایب همبستگی متغیرهای هواشناسی با دمای خاک در همه عمق‌ها معنادار بودند. با لحاظ‌شدن متغیرهای مؤثر بر تابش دریافتی (ارتفاع گیاه و نمایه سطح برگ) و تغییرات رطوبتی خاک، پیش‌بینی دمای اعماق خاک از دقت بیشتری برخوردار شد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پوشش گیاهی، دمای خاک، رگرسیون چندگانه، مدل COUP،
عنوان انگلیسی Comparison of Performance of Two Simulation and Regression Models for an Estimation of Soil Temperature under Grass Cover in Karaj Climatic Conditions
چکیده انگلیسی مقاله Because of the scarcity of in situ measurements, estimation of soil temperature by other means is very indispensable, as for Irrigation management and scheduling when in different field conditions. So far, many regression models have been developed for an estimation of soil temperature, using meteorological data under bare soil. Throughout this study, the performance of COUP simulation model and multiple regression approach for an estimation of soil temperature within an experimental plot, and under grass (Lolium perenne) canopy (in Karaj climatic conditions has been evaluated. Soil physical parameters, estimated as based on soil analysis (soil texture, bulk density), and daily meteorological data (including maximum and minimum temperature, wind speed, pan evaporation, sunshine hours and rainfall) as well as vegetation data (crop height, root depth and Leaf Area Index (LAI) were made use of to run the model over the growing period. Soil temperature was measured using standard soil thermometers at depths of 10, 30, 50 and 70 centimeters. Stepwise approach was employed to develop suitable regression models. Following a running of both simulation and statistical models, the observed and simulated data values were compared, making use of statistical indices. The results revealed that, by inclusion of variables affecting incoming radiation i.e. crop height, and leaf area index, the accuracy in the prediction of soil moisture increases.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله نوذر قهرمان |
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران، کرج
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

پرویز ایران نژاد |
دانشیار گروه فیزیک فضای مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

رضا نوروز ولاشدی | norooz valashedi
کارشناس ارشد هواشناسی کشاورزی دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://ijswr.ut.ac.ir/article_52189_bc1c5147e5550e2b224b41daa4f38265.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات