این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 23 آذر 1404
تحقیقات آب و خاک ایران
، جلد ۴۵، شماره ۱، صفحات ۶۷-۷۴
عنوان فارسی
تخمین هدایت الکتریکی خاک با استفاده از تصاویر فراطیفی هایپریون، مطالعه موردی: شمال دشت اورمیه
چکیده فارسی مقاله
شوری و قلیایی بودن خاک یکی از مشکلات عمده در مناطقی است که میزان بارندگی در آنها کمتر از میزان تبخیر و تعرق است. در چنین شرایط اقلیمی نمکهای محلول در سطح خاک تجمع مییابند و سبب کاهش عملکرد و حاصلخیزی خاک میشوند. بنابراین، شناسایی اراضی شور و گستره آن در این خاکها میتواند به اصلاح و بهبود مدیریت آنها کمک کند. این پژوهش با هدف تخمین مقادیر هدایت هیدرولیکی خاکهای شور با استفاده از تصاویر ماهوارهای هایپریون EO-1 در شمال دشت اورمیه انجام شد. در این بررسی، پاسخ طیفی (Spectral Response) 40 نمونه خاک بهوسیله طیفسنج اسپکترورادیومتر اندازهگیری شد. تصویر ماهوارهای هایپریون نیز برای شناسایی و طبقهبندی کلاسهای شوری از آرشیو سایت USGS گرفته شد. بعد از تصحیحات لازم بر روی این تصاویر، باندهای حساس به شوری از نمونههای طیفسنجی شده شناسایی، و شاخص شوری مناسب ایجاد شد. نتایج نشان داد که شاخص شوری حاصل از باندهای 41 و 219، بالاترین همبستگی(89/0=2R) را با مقادیر شوری دارند. برای برآورد میزان شوری از مقادیر شاخص شوری با استفاده از رگرسیون خطی تکمتغیره مدلی استخراج شد که این مدل با 2/1 RMSE= میلیزیمنس بر سانتیمتر و 8/0 =2R اعتبارسنجی شد، سپس مدل بهدستآمده بر روی تصویر ماهوارهای بهصورت پیکسل به پیکسل اجرا و صحت کلی 75درصد و ضریب کاپای 65درصد تعیین شد که نشان میدهد دادههای هایپریون پتانسیل قابلقبولی را برای پیشبینی مقادیر شوری در منطقه مطالعهشده دارند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
اسپکترورادیومتر، تصویر هایپریون، پاسخ طیفی، شاخص شوری خاک،
عنوان انگلیسی
Estimating of the Soil Electrical Conductivity by Using EO-1 Hyperion Satellite Images: A case Study in the North of the Uremia plain
چکیده انگلیسی مقاله
Salinization and alkalization are the most problem in the arid and semi-arid regions, where precipitation is low than evapotranspiration. Under such a climatic condition, soluble salts are accumulated in the soil, which cause lessening of the soil productivity and fertility. So, the identification of the salt affected areas is essential for sustainable soil management. The specific objective of this research is mapping of saline soils by the Hyperion EO-1 satellite images in the Uremia Plain. In this study, spectra responses of the 40 saline soil samples were conducted by the Spectroradiometer Fieldspace 3 and Hyperion image in order to mapping of the soil salinity was acquired from the United State geological survey (USGS) archives. Results indicated a significant correlation (R2= 0.89) between Soil saline Content (SSC) and reflectance percent at the 42 and 219 bands. A soil salinity spectral index (SSI) was constructed from Continuum Removed Reflectance (CR-Reflectance) at 0.762 and 2.345 micrometers. Then, a model for estimation of SSC with SSI was constructed using univariate regression. Model validation yielded a Root Mean Square Error (RMSE) of 1.23 ms/cm and an R2= 0.8. The model was calibrated with a Hyperion reflectance image, on a pixel-by-pixel basis, and reasonable agreements with overall accuracy of 75% and Kappa Coefficient of 0.65. The findings of this project suggest that the satellite hyperspectral data have potential for predicting SSC in this study area.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
مینا ایمانی |
کارشناس ارشد رشته خاک شناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
حسینعلی بهرامی |
دانشیار دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
رضا سکوتی اسکویی |
استادیار پژوهش مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان غربی
سازمان اصلی تایید شده
: مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان غربی
فایزه قربان نژاد |
کارشناس ارشد رشته سنجش از دور دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
نشانی اینترنتی
http://ijswr.ut.ac.ir/article_51172_481468e08dc12133a472b683df304dca.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات