این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، جلد ۲۸، شماره ۱۰۹، صفحات ۷-۲۴
عنوان فارسی ارائه مدلی برای پیش بینی بیماری لیشمانیوز جلدی (سالک) با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی و الگوریتم شبکه عصبی
چکیده فارسی مقاله بیماری سالک، از بیماری‌های انگلی می‌باشد که در شمار بیماری‌های مشترک بین انسان و حیوان قرار می‌گیرد. این بیماری از شایع‌ترین فرم بیماری لیشمانیوز است که توسط گونه‌های مختلف انگل لیشمانیا ایجاد شده و با نیش زدن گونه‌های مختلف پشه خاکی‌های ماده عامل فلبوتومینه به انسان، شخص را دچار ابتلا به این بیماری می‌کند. استان گلستان همواره یکی از کانون‌های اصلی بروز بیماری سالک در ایران بوده است و به دلیل دارابودن شرایط محیطی و آب و هوایی مساعد، سالانه تعدادی از موارد ابتلا به این بیماری در این استان گزارش می‌گردد. هدف اساسی این تحقیق تحلیل سالانه توزیع مکانی-زمانی بیماری سالک، بررسی تأثیر عوامل محیطی و آب و هوایی با بروز بیماری و در نهایت ارائه مدلی جهت تهیه نقشه پیش‌بینی و آسیب‌پذیری بیماری طی دوره آماری 1392 تا 1394 در سطح دهستان‌های استان گلستان می‌باشد. به منظور بررسی ارتباط میان بروز بیماری سالک با متغیرهای محیطی و آب و هوایی و همچنین بررسی وجود خودهمبستگی مکانی میان موارد بروز بیماری، تحلیل‌های آماری و مکان-آماری به کار گرفته شده‌اند. جهت مدل‌سازی بیماری، الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون چندلایه مورد استفاده قرار گرفت. به منظور ارزیابی دقت مدل بدست آمده، معیارهایی همچون RMSE،MAPE و AUCاستفاده گردیدند و همچنین جهت تعیین مؤثرترین متغیرها در مدلسازی بیماری، آنالیز حساسیت اجرا شده است. معیارهای ارزیابی گویای این حقیقت بودند که مدل به دست آمده قدرت تشخیص قابل قبولی در پیش‌بینی بروز بیماری در سطح دهستان‌های استان گلستان دارد (RMSE1392 = 0.019, RMSE1393 = 0.013, RMSE1394 = 0.017, MAPE1392 = 1.43, MAPE1393 = 1.34, MAPE1394 = 1.40, AUC1392 = 0.846, AUC1393 = 0.873, AUC1394 = 0.859). همچنین آنالیز حساسیت نشان داد که متغیرهای پوشش گیاهی و متوسط رطوبت هوا مهمترین عوامل در تهیه نقشه پیش‌بینی و آسیب‌پذیری توزیع مکانی بیماری سالک در استان گلستان می‌باشند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بیماری سالک، سامانه اطلاعات مکانی، شبکه عصبی پرسپتورن چندلایه، آنالیز حساسیت، گلستان،
عنوان انگلیسی ارائه مدلی برای پیش بینی بیماری لیشمانیوز جلدی (سالک) با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی و الگوریتم شبکه عصبی
چکیده انگلیسی مقاله بیماری سالک، از بیماری‌های انگلی می‌باشد که در شمار بیماری‌های مشترک بین انسان و حیوان قرار می‌گیرد. این بیماری از شایع‌ترین فرم بیماری لیشمانیوز است که توسط گونه‌های مختلف انگل لیشمانیا ایجاد شده و با نیش زدن گونه‌های مختلف پشه خاکی‌های ماده عامل فلبوتومینه به انسان، شخص را دچار ابتلا به این بیماری می‌کند. استان گلستان همواره یکی از کانون‌های اصلی بروز بیماری سالک در ایران بوده است و به دلیل دارابودن شرایط محیطی و آب و هوایی مساعد، سالانه تعدادی از موارد ابتلا به این بیماری در این استان گزارش می‌گردد. هدف اساسی این تحقیق تحلیل سالانه توزیع مکانی-زمانی بیماری سالک، بررسی تأثیر عوامل محیطی و آب و هوایی با بروز بیماری و در نهایت ارائه مدلی جهت تهیه نقشه پیش‌بینی و آسیب‌پذیری بیماری طی دوره آماری 1392 تا 1394 در سطح دهستان‌های استان گلستان می‌باشد. به منظور بررسی ارتباط میان بروز بیماری سالک با متغیرهای محیطی و آب و هوایی و همچنین بررسی وجود خودهمبستگی مکانی میان موارد بروز بیماری، تحلیل‌های آماری و مکان-آماری به کار گرفته شده‌اند. جهت مدل‌سازی بیماری، الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون چندلایه مورد استفاده قرار گرفت. به منظور ارزیابی دقت مدل بدست آمده، معیارهایی همچون RMSE،MAPE و AUCاستفاده گردیدند و همچنین جهت تعیین مؤثرترین متغیرها در مدلسازی بیماری، آنالیز حساسیت اجرا شده است. معیارهای ارزیابی گویای این حقیقت بودند که مدل به دست آمده قدرت تشخیص قابل قبولی در پیش‌بینی بروز بیماری در سطح دهستان‌های استان گلستان دارد (RMSE1392 = 0.019, RMSE1393 = 0.013, RMSE1394 = 0.017, MAPE1392 = 1.43, MAPE1393 = 1.34, MAPE1394 = 1.40, AUC1392 = 0.846, AUC1393 = 0.873, AUC1394 = 0.859). همچنین آنالیز حساسیت نشان داد که متغیرهای پوشش گیاهی و متوسط رطوبت هوا مهمترین عوامل در تهیه نقشه پیش‌بینی و آسیب‌پذیری توزیع مکانی بیماری سالک در استان گلستان می‌باشند.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله بیماری سالک, سامانه اطلاعات مکانی, شبکه عصبی پرسپتورن چندلایه, آنالیز حساسیت, گلستان
نویسندگان مقاله مهرداد آهنگرکانی |
دانشجوی دکتری سامانه اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه برداری- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مهدی فرنقی |
استادیار گروه سامانه اطلاعات مکانی دانشکده نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

نشانی اینترنتی http://www.sepehr.org/article_35635_e4d33bd3971f6ee6faac7362e450a701.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/589/article-589-1615127.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات