این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، جلد ۲۸، شماره ۱۰۹، صفحات ۷۷-۹۱
عنوان فارسی برآورد سطح پوشش برف از طریق تکنیک های شیءگرا با استفاده از تصاویر سنجنده های OLI و TIRS - مطالعه موردی: کوهستان سهند
چکیده فارسی مقاله مطالعه و اندازه‌گیری تغییرات سطوح برف به عنوان یکی از منابع مهم تأمین آب، بسیار حائز اهمیت است. با توجه به شرایط سخت فیزیکی محیط‌های کوهستانی، امکان اندازه‌گیری دائم زمینی جهت تخمین منابع برفابی و تشکیل پایگاه داده‌ها وجود ندارد. استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و سنجش ازدور با توجه به هزینه کم، به روز بودن و پوشش وسیع در این زمینه راهگشا بوده و می‌تواند در شناسایی مناطق برف‌گیر و ارزیابی تغییرات آن روش مناسبی جهت نیل به این هدف باشد. هدف اصلی این پژوهش تخمین سطح پوشش برف کوهستان سهند با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنجنده‌های OLI و TIRS و به وسیله روش طبقه‌بندی شیءگرا می‌باشد. طبقه‌بندی تصاویر رقومی ماهواره‌ای یکی از مهمترین روش‌ها برای استخراج اطلاعات کاربردی محسوب می‌شود که در حال حاضر با دو روش کلی پردازش پیکسل پایه و شیءپایه انجام می‌گیرد.  روش پیکسل پایه که مبتنی بر طبقه‌بندی ارزش‌های عددی تصاویر است، و روش جدید شیءگرا که علاوه بر ارزش‌های عددی، اطلاعات مربوط به محتوا، بافت و زمینه را نیز در فرآیند طبقه‌بندی تصاویر به کار می‌گیرد. لذا در تحقیق حاضر بنا به دقت بالای طبقه‌بندی شیءگرا نسبت به طبقه‌بندی پیکسل پایه از تکنیک‌های شیءپایه برای طبقه‌بندی و تخمین سطح پوشش برفی استفاده شد. در تصاویر ماهواره‌ای سنجنده MODIS  به علت قدرت تفکیک مکانی پایین، آن دسته از پوشش‌‌های برفی که در داخل دره‌های کوهستانی هستند قابل استخراج نمی‌باشند. همچنین تفکیک پوشش برف از پوشش ابر در این نوع از تصاویر با دقت بسیار پایینی انجام می‌شود. در این پژوهش به دلیل استفاده از تصاویر ماهواره‌ای Landsat 8 و روش نوین طبقه‌بندی تصاویر، علاوه بر استخراج سطح برف در دامنه‌های مختلف منطقه مورد مطالعه، پوشش برف داخل دره‌ها نیز به‌وسیله الگوریتم‌های NDSI, NDVI, LST, Brightness با دقت بسیار مناسبی‌ به میزان 89/1882 کیلومترمربع برای محدوده کوهستانی سهند استخراج گردید که از نتایج آن می‌توان به عنوان جایگزین ایستگاه‌های برف‌سنجی استفاده کرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سطح پوشش برف، روش پردازش شیءگرا، کوهستان سهند، تصاویر ماهواره ای سنجنده های OLI و TIRS،
عنوان انگلیسی برآورد سطح پوشش برف از طریق تکنیک های شیءگرا با استفاده از تصاویر سنجنده های OLI و TIRS - مطالعه موردی: کوهستان سهند
چکیده انگلیسی مقاله مطالعه و اندازه‌گیری تغییرات سطوح برف به عنوان یکی از منابع مهم تأمین آب، بسیار حائز اهمیت است. با توجه به شرایط سخت فیزیکی محیط‌های کوهستانی، امکان اندازه‌گیری دائم زمینی جهت تخمین منابع برفابی و تشکیل پایگاه داده‌ها وجود ندارد. استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و سنجش ازدور با توجه به هزینه کم، به روز بودن و پوشش وسیع در این زمینه راهگشا بوده و می‌تواند در شناسایی مناطق برف‌گیر و ارزیابی تغییرات آن روش مناسبی جهت نیل به این هدف باشد. هدف اصلی این پژوهش تخمین سطح پوشش برف کوهستان سهند با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنجنده‌های OLI و TIRS و به وسیله روش طبقه‌بندی شیءگرا می‌باشد. طبقه‌بندی تصاویر رقومی ماهواره‌ای یکی از مهمترین روش‌ها برای استخراج اطلاعات کاربردی محسوب می‌شود که در حال حاضر با دو روش کلی پردازش پیکسل پایه و شیءپایه انجام می‌گیرد.  روش پیکسل پایه که مبتنی بر طبقه‌بندی ارزش‌های عددی تصاویر است، و روش جدید شیءگرا که علاوه بر ارزش‌های عددی، اطلاعات مربوط به محتوا، بافت و زمینه را نیز در فرآیند طبقه‌بندی تصاویر به کار می‌گیرد. لذا در تحقیق حاضر بنا به دقت بالای طبقه‌بندی شیءگرا نسبت به طبقه‌بندی پیکسل پایه از تکنیک‌های شیءپایه برای طبقه‌بندی و تخمین سطح پوشش برفی استفاده شد. در تصاویر ماهواره‌ای سنجنده MODIS  به علت قدرت تفکیک مکانی پایین، آن دسته از پوشش‌‌های برفی که در داخل دره‌های کوهستانی هستند قابل استخراج نمی‌باشند. همچنین تفکیک پوشش برف از پوشش ابر در این نوع از تصاویر با دقت بسیار پایینی انجام می‌شود. در این پژوهش به دلیل استفاده از تصاویر ماهواره‌ای Landsat 8 و روش نوین طبقه‌بندی تصاویر، علاوه بر استخراج سطح برف در دامنه‌های مختلف منطقه مورد مطالعه، پوشش برف داخل دره‌ها نیز به‌وسیله الگوریتم‌های NDSI, NDVI, LST, Brightness با دقت بسیار مناسبی‌ به میزان 89/1882 کیلومترمربع برای محدوده کوهستانی سهند استخراج گردید که از نتایج آن می‌توان به عنوان جایگزین ایستگاه‌های برف‌سنجی استفاده کرد.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله سطح پوشش برف, روش پردازش شیءگرا, کوهستان سهند, تصاویر ماهواره ای سنجنده های OLI و TIRS
نویسندگان مقاله هوشنگ سیفی |
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور و GIS، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز

اسماعیل قربانی |
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور و GIS، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز

نشانی اینترنتی http://www.sepehr.org/article_35639_9ea701f1d0dbcb3f1a74a82f226f0b1f.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/589/article-589-1615131.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات