این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات مالی، جلد ۱۲، شماره ۳۰، صفحات ۲۳-۳۶
عنوان فارسی مدل‌سازی و پیش‎بینی نوسانات بازده در بورس اوراق‌ بهادار تهران
چکیده فارسی مقاله در این مقاله عملکرد پیش‌بینی مدل‌های نوسان شرطی و غیر شرطی (12 مدل) در خصوص پیش‌بینی نوسان شاخص بازده نقدی و قیمت بورس تهران (TEDPIX) بر اساس معیار ارزیابی میانگین مربعات خطا (RMSE) بررسی شده است. نتایج نشان می‌دهد؛ عملکرد مدل میانگین متحرک 250 روزه، هموارسازی نمایی و CGARCH طبق معیار RMSE از دیگر مدل‌ها بهتر است. نتایج مدل‌های ترکیبی نیز نشان می‌دهد که در کل، مدل‌های غیر شرطی عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های شرطی داشته‌اند. علاوه‎بر این، نتیجه به‎دست آمده از آماره دایبولد ـ ماریانو نشان می‌دهد که تفاوت معناداری میان قدرت پیش‌بینی مدل MA250 و مدل CGARCH وجود ندارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Modeling and forecasting the volatility of Tehran Exchange Dividend Price Index (TEDPIX)
چکیده انگلیسی مقاله Modeling and forecasting the volatility of Tehran Exchange Dividend Price Index (TEDPIX) The present research, analyses the forecasting performance of a variety of conditional and non-conditional models of TEDPIX volatility at the daily frequencies performance criterion namely the root mean square error (RMSE). Under RMSE, results show MA250 and CGARCH models had better performance between non conditional and conditional models respectively. Results of combined models also show that non-conditional models have had better performance relative to conditional models. Further, result of Diebold- Mariano test shows that the forecasting performance of MA 250 is not statistically significant from that of CGARCH.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله رضا تهرانی |
دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

شاپور محمدی |
عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

محمدرضا پورابراهیمی | mohammad reza
دانشجوی دوره دکترای مدیریت مالی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://jfr.ut.ac.ir/article_22734_ace1f0fd33b8a582e2f8f16fb930be9b.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات