این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات منابع آب ایران، جلد ۱۲، شماره ۲، صفحات ۱۰۴-۱۱۹
عنوان فارسی مدیریت تلفیقی منابع آبی در محدوده حوضه آبریز دشت یزد-اردکان با تاکید بر پایداری زیست‎محیطی
چکیده فارسی مقاله با توجه به محدودیت منابع آبی، افزایش روزافزون نیاز به این منابع در همه زمینه‎ها و نیز تاثیر تغییرات اقلیمی بر منابع آبی، مدیریت بهینه منابع آبی و استفاده کارآمد از آن‎ها امری ضروری است. لازمه دست‎یابی به مدیریت بهینه، استفاده از تکنیک‎های مناسب بهینه‎سازی می‎باشد. در تحقیق حاضر که در محدوده حوضه آبریز دشت یزد-اردکان انجام گرفت، تکنیک‎های مختلف بهینه‎سازی شامل الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ژنتیک چندهدفه مبتنی بر جواب غیر پست (NSGAП)، مورد استفاده قرار گرفتند. منابع آبی آبخوان زیرزمینی و آب انتقالی به‎صورت تلفیقی در نظر گرفته شد. اهداف مورد نظر عبارت بودند از حداکثر نمودن سود اقتصادی حاصل از برداشت آّب با توجه به جنبه‎های کیفی پایداری آبخوان، حداقل نمودن عدم تامین نیاز کاربران و تعادل بخشی آبخوان. به منظور دسترسی به مقدار آب قابل برداشت آبخوان زیرزمینی از مدل مادفلو برای شبیه‎سازی آبخوان استفاده شد و بیلان آبی در گام‎های زمانی ماهانه به‎دست آمد. نتایج نشان داد الگوریتم ژنتیک NSGAП، توانایی بیشتری در تخصیص بهینه منابع آبی منطقه دارد. در ضمن چنان‎چه به‎جای استفاده از ذخیره قابل برداشت هر ماه، از مجموع ذخایر قابل برداشت سالانه سفره، استفاده شود، نتایج بهتری به‎دست می‎آید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Conjunctive Water Resources Management with Emphasis on Environmental Sustainability in Yazd-Ardakan Basin
چکیده انگلیسی مقاله Due to some factors such as limitations in water resources, increasing needs in these resources in all aspects and also the impact of climate changes on these resources, the optimal management of water resources and efficient use of them is an essential task. To achieve this optimal management, appropriate optimization techniques can be utilized. In this paper, a multi objective model is developed for conjunctive use of ground water and transitive water in Yazd-Ardakan basin. To attain this, optimization approaches including Genetic algorithm (GA) based on penalty function and non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA II), were used. Three objective functions were developed including, maximizing economic income obtained from water resources considering qualitative aspects the aquifer sustainability, minimizing failure in water supply and balancing aquifer storage. 3-D analysis Mod flow model served to simulate ground water aquifer. The monthly water budget was extracted using 3-D analysis Mod flow model. The findings indicated that NSGA II is prior to GA in optimizing water allocation model. On the other hand, using annual renewable ground water storage, considered in water allocation, instead of using monthly renewable ground water storage resulted in better allocation model performance.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فاطمه برزگری بنادکوکی |
مربی دانشکده کشاورزی دانشگاه پیام نور

حسین ملکی نژاد |
دانشیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه یزد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

محمد مهدی حسینی | mohammad mehdi
استاد دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، بخش ریاضی کاربردی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

نشانی اینترنتی http://www.iwrr.ir/article_15746_b96191ae6c894a973376162b7af4d353.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات