این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 6 دی 1404
تحقیقات منابع آب ایران
، جلد ۱۱، شماره ۳، صفحات ۱۱۳-۱۳۰
عنوان فارسی
مقایسه و ارزیابی منابع مختلف عدم قطعیت در مطالعه اثر تغییراقلیم بر رواناب حوضههای نیمه خشک (مطالعه موردی: حوضه رودخانه اعظم-هرات یزد)
چکیده فارسی مقاله
تحقیق حاضر تأثیر پدیده تغییراقلیم بر رواناب حوضه رودخانه اعظم هرات ، در دوره 2030-2015 میلادی با لحاظ نمودن خطای مربوط به پارامترهای تنظیم مدل بارش-رواناب و عدم قطعیت دو مدل بارش-رواناب IHACRES و HEC-HMS ، سناریوهای اقلیمی A1B، A2 و B1 حاصل از مدلهای AOGCM و دو مدل ریزمقیاس نمایی آماری LARS-WG و SDSM بررسی میکند. ابتدا ضمن واسنجی و صحتسنجی مدلهای بارش-رواناب، به آنالیز حساسیت پارامترهای این مدلها پرداخته شد. در ادامه با ریزگردانی دادههای اقلیمی 15 مدل AOGCM و سه سناریو اقلیمی توسط LARS-WG و معرفی هر یک از آنها به مدلهای بارش-رواناب محدوده تغییرات رواناب منطقه در دوره مذکور مشخص گردید. نتایج نشان داد دمای منطقه در دوره آتی افزایشی تا 5/1 درجه سلسیوس خواهد داشت و میزان بارش و توزیع زمانی آن تغییر میکند. طبق هر سه سناریوی انتشار و مدلهای هیدرولوژیکی، رواناب در ماههای ژانویه و دسامبر افزایش و در ماه مارس، اکتبر و نوامبر کاهش مییابد. نتایج نشان داد که عدم قطعیت مربوط به مدلهای هیدرولوژیکی در اکثر ماهها بسیار بالاتر از مدلهای AOGCM و سناریوهای انتشار گازهای گلخانهای است که دلیل آن وجود پارامترهای حساس در ساختار مدلهای بارش-رواناب است. برای بررسی عدم قطعیت روشهای ریزمقیاس نمایی، دادههای اقلیمی مدل HadCM3-A2 با دو مدل LARS-WG و SDSM ریزمقیاس شد. نتایج نشان داد، عدم قطعیت مدلهای هیدرولوژیکی بسیار بزرگتر از روشهای ریزمقیاس نمایی و عدم قطعیت مدلهای AOGCM بزرگتر از سناریوهای انتشار گازهای گلخانهای است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Comparison and Evaluation of Different Sources of Uncertainty in the Study of Climate Change Impact on Runoff in Semi-arid Basins (Case study: Azam Harat River Basin)
چکیده انگلیسی مقاله
Present study assess the impact of climate change on the AZAM-HARAT River basin runoff in the 2015-2030 period considering the sources of uncertainty in adjustment of model parameters for two rainfall-runoff models of IHACRES and HEC-HMS, as well as A1B, A2 and B1 greenhouse gasses emission scenarios of AOGCM models, and LARS-WG and SDSM downscaling models. First in calibration and verification of rainfall-runoff models, sensitivity analysis of the model parameters was done. Then the climatic variables of 15 AOGCM models and climatic scenario were downscaled using LARS-WG model and these data were introduced to each of the hydrological models to determine the runoff variation ranges. Results showed that the temperature in the future period will increase about 1.5 ̊C and also the amount and distribution of the rainfall will vary greatly. These variations in rainfall will result in changes in the runoff. The results showed that the uncertainty related to hydrological models in some months is higher than AOGCM models and greenhouse gases emission scenarios which is due to the critical parameters in the structure of the hydrological models. To assess downscaling uncertainty, data of HadCM3-A2 model were downscaled using LARS-WG and SDSM models. The results showed that the uncertainty of hydrological models is much greater than that in the downscaling methods. It is also shown that the uncertainties in the AOGCM models are larger than greenhouse gases emissions scenarios.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
مژگان یعقوبی |
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه تهران، پردیس ابوریحان
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تهران (Tehran university)
علیرضا مساح بوانی | massah bavani
دانشیار گروه علوم و مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تهران (Tehran university)
نشانی اینترنتی
http://www.iwrr.ir/article_14014_8df306ec9c5e23cebf38ec9b03930f7b.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات