این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات منابع آب ایران، جلد ۱۱، شماره ۲، صفحات ۱۴۶-۱۵۰
عنوان فارسی مدل سازی بارش رواناب با استفاده از مدل های هوشمند هیبریدی
چکیده فارسی مقاله بارش-رواناب یکی از فرایندهای مهم در مطالعات منابع آب بشمار می‌رود. در این تحقیق فرآیند بارش-رواناب روزانه در حوضه آبریز بالیخ‌لوچای با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، شبکه‌ های عصبی مصنوعی، هیبرید موجک-ماشین بردار پشتیبان و هیبرید موجک-شبکه عصبی مورد مطالعه و مقایسه قرار گرفته است. داده‌ های بارش-رواناب روزانه در طول دوره آماری (1379-1387) برای آموزش و صحت‌سنجی مدل‌ ها مورد استفاده قرار گرفت. در حالت کلی نتایج حاکی از دقت قابل قبول هر چهار روش می‌باشد. از لحاظ اولویت نیز مدل هیبرید موجک-شبکه عصبی با بیشترین دقت و کمترین خطا در اولویت اول و مدل‌های هیبرید موجک-ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان بترتیب در اولویت‌های بعدی قرار گرفتند. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Rainfall-Runoff Modeling Using Hybrid Intelligent Models
چکیده انگلیسی مقاله Rainfall-Runoff is considered one of the most important processes in water resources studies. In this study, to simulate the daily rainfall-runoff process of Balikhluchay Basin, four hybrid models of Support Vector Machine, Artificial Neural Networks, Wavelet-Support Vector Machine, and Wavelet-Neural Networks have been applied and compared. Daily Rainfall-runoff data for the period of 2000 to 2008, have been used for training and testing the models. In general, the results indicated acceptable accuracy of all the models. In terms of priority, the hybrid model of Wavelet-Neural Network with the highest accuracy and lowest errors was in the first rank and the Hybrid models of Wavelet-Support Vector Machines, Artificial Neural Networks and Support Vector Machines, were in next priorities.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدعلی قربانی | mohammad ali
دکتری منابع آب دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

عاطفه ازانی |
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

سمیه محمودی وانعلیا | mahmoudi وانعلیا
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

نشانی اینترنتی http://www.iwrr.ir/article_13798_41ecd4298830b2c45723317debad5cb7.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات