این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات منابع آب ایران، جلد ۱۰، شماره ۳، صفحات ۸۸-۹۸
عنوان فارسی منطقه بندی حوضه ی آبریز ارس با استفاده از نگاشت‌های خود سازمانده
چکیده فارسی مقاله نگاشت‌ های خود‌سازمانده کوهونن گونه‌ای از شبکه‌ های عصبی مصنوعی با توانایی ویژه در تشخیص الگو و خوشه بندی داده‌ها با استفاده از ویژگی‌های آن‌ها هستند. در این مطالعه، توانایی نگاشت‌ های خود‌سازمانده کوهونن در منطقه‌ بندی حوضه‌ی آبریز ارس به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقه‌ ای سیلاب با استفاده از الگوریتم گشتاور‌های خطی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده نشان داد که نگاشت‌های خود‌سازمانده می‌توانند به عنوان ابزاری مفید در زمینه‌ی خوشه‌بندی داده‌ها و منطقه‌ بندی حوضه‌های آبریز به کار گرفته شوند. افزون بر این، براساس شاخص‌ صحت خوشه‌بندی، حالت 4 منطقه‌ای از نظر کیفیت خوشه‌بندی به عنوان حالت بهینه برای منطقه‌بندی حوضه‌ی آبریز ارس شناخته شد. همچنین بر اساس شاخص‌ های نا‌همگنی این حالت در کنار حالت 2 منطقه‌ ای، برای اجرای تحلیل فراوانی منطقه‌ ای سیلاب در حوضه ‌ی آبریز ارس مناسب ارزیابی شدند. به علاوه، هنگامی که تعداد مناطق برابر 2 باشد، تشکیل مناطق بزرگ‌تر امکان‌پذیر خواهد بود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Regionalization of Aras Watershed by SOFM
چکیده انگلیسی مقاله Self-Organizing Feature Maps (SOFM) are a category of artificial neural networks with a special ability in pattern recognition and data clustering using attributes of data points. In this study, ability of Kohonen self-organizing feature maps has been assessed in regionalization of Aras watershed in order to perform regional flood frequency analysis. Results showed SOFM can be used as an efficient tool for data clustering and regionalization of watersheds. Furthermore the results showed that the cluster validity measure is equal to optimum value for regionalization of Aras watershed, when the number of regions is equal to 4. Also heterogeneity measures are equal to optimum values, when number of regions is equal to 2 or 4. However, when number of regions is equal to 2, largest regions can be formed.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علی آهنی |
دانش آموخته ی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه صنعتی شاهرود
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شاهرود (Shahrood university of technology)

سید سعید موسوی ندوشنی | seyed saeed mousavi nadoushani
استادیار پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

نشانی اینترنتی http://www.iwrr.ir/article_13470_e480b227a4d60852c8a68b397a8a425a.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات