این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 6 دی 1404
تحقیقات منابع آب ایران
، جلد ۹، شماره ۳، صفحات ۲۴-۳۶
عنوان فارسی
تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب با استفاده از روش خوشه بندی ترکیبی نگاشت ویژگی خود سامان و فازی
چکیده فارسی مقاله
یکی از روشهای تخمین چندکهای سیلاب در حوضههای فاقد آمار یا با طول دوره آماری کوتاه، استفاده از روش تحلیل فراوانی منطقهای است. در مطالعات منطقهای، به منظور دستیابی به مناطق همگن هیدرولوژیک از تکنیکهای خوشهبندی استفاده میشود. اخیراً در چند تحقیق از نگاشت ویژگی خود سامان(Self-Organizing Feature Maps) استفاده شده است. اما مشکل اصلی SOFM تفسیر نقشه خروجی از این روش بهمنظور یافتن مناطق همگن هیدرولوژیک است. به این دلیل از SOFM به عنوان ورودی الگوریتمهای خوشهبندی دیگر بهکار میرود. در این مطالعه، ابتدا از نگاشت ویژگی خود سامان برای شکلگیری یک نقشه ویژگی دو بعدی استفاده شد، سپس گرههای خروجی از نگاشت ویژگی خود سامان توسط الگوریتم خوشهبندی c- میانگین فازی برای شکلگیری مناطق مورد نیاز در تحلیل فراوانی منطقهای سیلاب استفاده شد. تعداد بهینۀ خوشههای فازی براساس شاخصهــای زی-بنی (Xie-Beni) تعمیم یافته و وون (Kwon) تعیین شد. نتایج نشان داد که این تکنیک کارایی قابل قبولی در تفکیک حوضههای آبخیز استان مازندران به مناطق همگن هیدرولوژیک دارد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Regional Flood Frequency Analysis by Self-Organizing Feature Maps and Fuzzy Clustering Approach
چکیده انگلیسی مقاله
One of the methods for estimation of flood quantiles in ungauged watersheds or watersheds with short data records is using the regional frequency analysis method. In regional studies, the clustering methods are used to achieve homogeneous regions. Self-Organization Feature Map (SOFM) is recently used in several researches for clustering the watersheds. However the interpretation of the SOFMs output units is one of the SOFMs problems. Consequently, the trained SOFM units are used as input to the other clustering algorithms. In this study, SOFM method is used to form a two- dimension feature map, and then output nodes are fed to fuzzy c-mean clustering to form the required regions for flood frequency analysis. The optimum number of the clusters is determined by Xie-Beni and Kwon indices. The results showed that this approach has a good performance to determine homogeneous regions in Mazandaran province, northern Iran.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
فرهاد فرسادنیا |
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)
علیرضا مقدم نیا |
دانشیار هیدرولوژی، دانشکده منابع طبیعی، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تهران (Tehran university)
نشانی اینترنتی
http://www.iwrr.ir/article_17537_020667e162e18623dbea0716681ec172.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات