این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات منابع آب ایران، جلد ۹، شماره ۳، صفحات ۸۸-۹۳
عنوان فارسی کاربرد رگرسیون مارس در برآورد بارمعلق مطالعه موردی: حوضه های آبریز خراسان رضوی
چکیده فارسی مقاله رسوب (بارمعلق وکف) مواد جامدی است که توسط آب‌رودخانه جابه‌جا می‌شود. روش مرسوم تخمین بارمعلق، استفاده از نمونه دبی– رسوب و برازش الگوهای نمائی، توانی، شبکه عصبی یا تنظیم جدول توزیع فراوانی است. این الگوها در برون‌یابی دبی‌های سیلابی خوب عمل نکرده و برآوردهای غیر‌واقعی می‌دهند. زیرا توان حمل بارمعلق توسط آب‌رودخانه کراندار است (خاصیت فیزیکی). الگوی رگرسیونی کمانک تطبیقی چند متغیره (مارس) برای حل این مشکل در این مقاله پیشنهاد می‌شود. مارس یک الگوی تکه‌ای‌خطی کمانکی است که در برون‌یابی عملکرد بهتری دارد. الگوهای مارس، نمایی و توانی در این مقاله بر آمار دبی- رسوب 23 ایستگاه استان خراسان رضوی برازش داده شد. نتایج در دوحالت درون‌یابی و برون‌یابی و با معیارهای آماری و فیزیکی مقایسه شدند. معیارهای آماری الگو شامل: ضریب‌تعیین پیراسته (R2adj)، مجموع‌ مربعات ‌خطا (SSE)، اعتبارمتقابل تعمیم‌یافته (GCV)، آسیب‌شناسی خطاها و معیار فیزیکی شامل: منطقی بودن برآورد رسوب در دوحالت درون‌یابی و برون‌یابی است. نتایج بررسی‌ها نشان از برتری الگوی مارس (به ویژه در برون‌یابی) نسبت به دو الگوی دیگر دارد. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Applications of MARS Regression for Estimating Bed Loads Case study: Basins of Khorasan Razavi Province, Iran
چکیده انگلیسی مقاله The conventional methods for estimating the suspended load in rivers are using the sample of debit-sediment and fit them into exponential patterns, power model, neural networks, or frequency distribution table. In high flood flows these models cannot be extrapolated and their estimations are unrealistic. This is due to the bounded water power to carry suspended load (physical properties). Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) model are proposed in this paper to pass this limitation. MARS is a piecewise linear spline model that has better performance in extrapolations. The MARS exponential and power models were fitted on debit-sediment data of 23 stations khorasan razavi province in this article. The results were compared in two modes of interpolation and extrapolation and base on statistical and physical criteria. Statistical criteria models included the R2adj, sum of squares error (SSE), generalized cross validation (GCV), and diagnostic residual. The physical criteria included realistic estimation of the sediment in two modes of interpolation and extrapolation. The results showed the superiority of MARS model to other practices.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حجت رضایی پژند |
کارشناس ارشد هیدرولوژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، ایران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی مشهد (Islamic azad university of mashhad)

مجید جانفدا |
کارشناس ارشد آمار، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شاهرود (Shahrood university of technology)

نشانی اینترنتی http://www.iwrr.ir/article_17551_9f169edaf84e3f416af21a6079f30119.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات