این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
جمعه 5 دی 1404
تحقیقات منابع آب ایران
، جلد ۹، شماره ۱، صفحات ۷۵-۸۹
عنوان فارسی
سیستم زود هنگام هشدار خشکسالی براساس ریسک و عدم قطعیت در بهرهبرداری از سد زاینده رود همراه با ارائه راهکارهای کاهش کمبود آب
چکیده فارسی مقاله
برای مدیریت منابع آب در مناطق خشک که اتکای بیشتری به سدها و ذخیرهسازی آبهای سطحی دارند، استفاده از سیستمهای زود هنگام هشدار خشکسالی (Drought Early Warning System) با معرفهای هیدرولوژیکی، میتواند برای آمادگی بیشتر و جلوگیری از کاهش شدید ذخایر آبی تا حد زیادی مفید واقع شود. در تحقیق حاضر چنین سیستمی با تکیه بر مؤلفههای موثر در مدیریت سدهای مخزنی توسعه یافته است. سیستم زود هنگام هشدار خشکسالی توسعه داده شده شامل پنج زیر مدل اصلی: 1) پایش خشکسالی 2) اندازهگیری و پایش کمبود آب در آینده همراه با تحلیل عدم قطعیت 3) محاسبه یک شاخص هشدار برای اعلام هشدارهای لازم 4) تحلیل ریسک و عدم قطعیت و 5) ارائه راهکارهای مناسب جهت کاهش کمبود آب میباشد که برای سد زاینده رود ارایه شده است. در طراحی این سیستم ابتدا مصارف برای یک دوره 6 ماهه با در نظر گرفتن عدم قطعیت مربوط به سطوح احتمالاتی مختلف پیشبینی میشود، همچنین براساس اطلاعات تاریخی ذخیره آب مخزن و به روش نگاشت خود سامان یافته (Self Organizing Feature Maps) پایش خشکسالی درپنج دسته (بدون خشکسالی، خشکسالی ضعیف، خشکسالی با شدت کم، خشکسالی شدید و خشکسالی خیلی شدید) انجام میگردد. سپس یک شاخص هشدار خشکسالی (Drought Alert Index-DAI) با توجه به شرایط جاری مخزن سد و کمبود آب در دوره آتی 6 ماهه، ارائه می شود و بر اساس نتایج حاصل از آن، سطوح مختلف هشدار از وضعیت نرمال تا شرایط کم آبی شدید با در نظر گرفتن عدم قطعیتهای مربوطه مشخص میگردد. نهایتاً با بکار بردن یک مدل بهینهسازی غیر خطی با هدف حداکثر سازی درآمد مخزن، سطوح کاهش رهاسازی نسبت به هر یک از مقادیر DAI با استفاده از سناریوهای مختلف بدست میآید. نهایتاً عملکرد این سیستم و نقش آن در کاستن از شدت خشکسالی طی دوره 1380-1377 که خشکسالی شدیدی بر منطقه حاکم بود، بررسی گردید . نتایج نشان داد که سیستم هشدار سریع ارائه شده به خوبی توانست هشدارهای لازم را با دقت 75 درصد ارائه و همچنین مقدار بهینه کاهش رهاسازی از سد را با توجه به سناریوهای مختلف مدیریتی تعیین نماید. لذا این سیستم را میتوان ابزار مناسبی برای مدیریت منابع آب در مناطقی که متکی به آب ذخیره شده در سد میباشند، قلمداد کرد
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Drought early warning system based on the risks and uncertainties in operation of Zayandeh-Rud dam with solutions of water deficit reduction
چکیده انگلیسی مقاله
For water resources management in dry areas that rely on dams and surface water storage, the use of Drought Early Warning System (DEWS) with the hydrological indicator that capability to deal with the drought and water shortage are very useful and it also prevents the reducing of water reserves.In this research, it is tried to develop a drought early warning system, relying on effective component in reservoir management. The developed drought early warning system consists of five essential elements, namely, (1) Drought monitoring, (2) Prediction and uncertainty analysis of water consumption in the future, (3) Calculation of an index for drought alert (4) Risk and uncertainty analysis and (5) Policy Making for Drought Management that used in Zayandeh-Rud dam. To design this system, at the first stage the inflow was predicted by using Artificial Neural Networks (ANNS) in a period of 6-months with considering the relevant uncertainty and difference of probability levels. Also drought conditions were categorized in five levels by using of historical data (1983-2005) of reservoir water storage and using Self Organizing Feature Map (SOFM). The levels arenone, slightly severe, fairly severe, severe and very severe. Then a drought alert index was calculated with current drought monitoring conditions of reservoir and water consumption measuring in a 6-month forecast period. Based on the results of calculated index, warning of different levels of green status (normal condition) to red status (severe condition) with relevant uncertainty and different confidence levels was determined. In the next step, a nonlinear optimization model was used to determine optimum reduction of demands for maximum reservoir incomes. Finally, the performance of this system and its role in reducing the severity of the drought has been studied in the period of 1998-2001 as a severe drought in the study region.Results showed that the developed DEWS can alert droughts with overall accuracy of about 75%[r1] . Furthermore, it can determine the optimal water release in different management scenarios. So this system can be an effective tool for water resources management in areas that rely on dams. [r1]It is mentioned as 75% in text. Which one is true?
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
مهدی غلام زاده |
کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
سعید مرید |
استاد گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
مجید دلاور |
استادیار گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
نشانی اینترنتی
http://www.iwrr.ir/article_16717_b971d54e7383a6e1ceb77e1cfc8254fa.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات