این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات منابع آب ایران، جلد ۸، شماره ۲، صفحات ۴۸-۵۹
عنوان فارسی راست آزمایی پیش‌بینی بارش مدل تحقیقات آب و هوایی و پیش‌بینی وضع هوا (WRF) روی کشور ایران در دوره هشت ماهه نوامبر ۲۰۰۸ تا ژوئن ۲۰۰۹
چکیده فارسی مقاله در این مطالعه کارایی مدل تحقیقاتی و پیش‌بینی وضع هوا (WRF)1 برای پیش‌بینی‌های بارندگی تجمعی 24 ساعته در کشور ایران تعیین شده است. پیش‌بینی‌های روزانه برای دوره اول نوامبر 2008 تا 30 ژوئن 2009 برای بردهای 24، 48 و 72 ساعته راست آزمایی شده‌اند. فرایند راست آزمایی به طور جداگانه برای سه گستره بارش و نیز 9 منطقه مختلف کشور با استفاده ازجدول توافقی 2×2 و کمیت‌های راست آزمایی وابسته به این جدول انجام شده است. با این‌که بارش مشکل‌ترین پارامتر برای پیش‌بینی است نتایج راست آزمایی مهارت قابل قبولی را از پیش‌بینی‌های مدل WRF نشان می‌دهد. با توجه به مقادیر بزرگ‌تر از یک کمیت اریبی نتایج نشان می‌دهد که به طور کلی مدل فراپیش‌بینی دارد. در شمال کشور که پربارش‌ترین مناطق هستند مقدار کمیت TS بیش از 50/0 است که بالاترین دقت مدل را برای پیش‌بینی بارش در بین مناطق مختلف نشان می‌دهد و در مناطق کم بارش شرق و جنوب شرق کشور کمیت TS با مقادیر کمتر از 40/0 کمترین دقت مدل را در بین مناطق مختلف کشور نشان می‌دهد. همچنین ارزش اقتصادی پیش‌بینی‌های این مدل برای نسبت‌های هزینه به ضرر کمتر از 40/0 به بیش از 60/0 نیز رسیده است که استفاده عملیاتی پیش‌بینی‌های این مدل را توصیه پذیر می‌سازد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مدل WRF، راست آزمایی، جدول توافقی، پیش‌بینی بارش،
عنوان انگلیسی Verification of WRF Precipitation Forecast Over Iran Country During Nov. 2008-Jun. 2009
چکیده انگلیسی مقاله This study presents verification of the Weather Research and Forecasting (WRF) model for the 24-h accumulated precipitation forecasts in Iran for the period of November 2008 to June 2009 for 24, 48, and 72.houre-ranges. Verification is done separately for three precipitation ranges and nine different regions in the country via 2×2 contingency table and quantities attributed to it. Though precipitation is the most difficult parameter to forecast, results show the good skill of WRF Forecasts.However regarding the bias, the model has over-forecasting. In northern parts of Iran with the highest rainfall rate, the value of TS is more than 0.50 and shows the highest accuracy of precipitation forecasts in different regions. In the regions with the lowest rainfall rates (east and southeast of Iran) TS is less than 0.40 and the model results show the least accuracy. Economic value of the forecasts reaches 60% for the cost to loss ratios of less than 0.40. This recommends the operational use of this model.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مجید آزادی |
استادیار گروه پژوهشی هواشناسی دینامیکی و همدیدی، پژوهشکده هواشناسی و علوم جو تهران، ایران.
سازمان اصلی تایید شده: پژوهشکده هواشناسی

احسان تقی زاده |
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی، گروه فیزیک، دانشگاه یزد، ایران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

محمدحسین معماریان | mohammad hossein
استادیار گروه فیزیک، دانشگاه یزد، ایران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

نشانی اینترنتی http://www.iwrr.ir/article_17453_8979e8f726b36e2317b3891eeef1bf8f.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات