این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات منابع آب ایران، جلد ۸، شماره ۱، صفحات ۴۳-۵۰
عنوان فارسی مقایسه روش‌های رگرسیونی چاو و استوکاستیک در برآورد دبی حداکثر سالیانه (مطالعه موردی: منطقه البرز مرکزی)
چکیده فارسی مقاله به منظور بررسی دقت روشهای رگرسیونی چاو و استوکاستیک برای برآورد دبی حداکثر سالیانه در منطقه البرز مرکزی با استفاده از آمار دبی‌های حداکثر روزانه اقدام به بازسازی دبی‌های حداکثر سالیانه شد. در این تحقیق از روش همبستگی برای بازسازی دبی‌های حداکثر سالیانه استفاده شد. پس از بررسی و تکمیل آمار، داده‌های 23 ایستگاه هیدرومتری موجود در منطقه با طول دوره آماری مشترک 20 ساله برای بررسی و تجزیه و تحلیل انتخاب شدند. روش بررسی به ‌این ترتیب بود که داده‌های هر ایستگاه به سری‌های آماری 10، 15 و 20 ساله تقسیم شدند که در مجموع 414 سری آماری برای کل منطقه به دست آمدند. برای به‌دست آوردن بهترین توزیع آماری برای داده‌های موجود از نرم‌افزار 1HYFA استفاده و از روی بهترین توزیع آماری به دست آمده دبی‌های حداکثر در دوره بازگشت‌های 2، 5، 10، 15، 20، 25، 30، 50، 100، 500، 1000 ساله به‌دست آمدند. با استفاده از روش‌های رگرسیونی چاو و استوکاستیک هم در هر سری آماری دبی‌های با دوره بازگشت‌های مذکور به دست آمدند سپس نتایج این روش‌ها با استفاده از شاخص‌های آماری میانگین مربعات خطا 2(MSE) و میانگین قدر مطلق خطا 3(MBE) با نتایج توزیع‌های آماری مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج به دست آمده نشان می‌داد که روش رگرسیونی چاو (گمبل اصلاح شده توسط چاو) در بیشتر دوره بازگشت‌های مورد بررسی نسبت به روش استوکاستیک برای برآورد دبی حداکثر سالیانه در البرز مرکزی روش بهتری می‌باشد. همچنین مقایسه برآوردهای روش‌های مورد مطالعه با توزیع‌های آماری برازش یافته به داده‌ها با استفاده از آزمون تجزیه واریانس و در سطح 5 درصد تفاوت معنی‌داری را نشان ندادند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Comparing Chow Regression and Stochastic Method for Annual Peak Flood(Case study: Central Alborz Region)
چکیده انگلیسی مقاله In this research the level of accuracy for Chow regression and stochastic methods is compared for estimating annual peak flood in central Alborz region. The annual peak flood data in this region were incomplete, and regression method was used for data completion. 23 gauge stations with 20 years common data were selected for the analysis. The observed data at each station was divided into time series of 10, 15 and 20 years preparing 414 time series of annual peak floods for the analysis. Using 7 important frequency distributions including, Normal, 2 parameters Log Normal, 3 parameters Log Normal, 2 parameters Gama, Pearson type 3, Log Pearson type 3, and Gumbel lthe probabilities were accounted for each of these time series. Then the best distribution was chosen and the annual peak floods for 2, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 50,100,500, and 1000 years return periods were estimated. Peak discharges for these return periods were estimated using chow’s regression and Stochastic methods, and then compared using probability indices such as, MSE and MBE. This research showed that Chow’s regression method gives better results for estimating annual peak flood in the central Alborz region.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد خسروی |
دانشجوی دکتری آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

علی سلاجقه |
دانشیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

محمد مهدوی |
استاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://www.iwrr.ir/article_17427_4dcae78d7238076852fc007648eff92e.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات