این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات منابع آب ایران، جلد ۷، شماره ۲، صفحات ۳۷-۴۹
عنوان فارسی شناسایی نواحی همگن هیدرولوژیک با استفاده از روش میان مرکز فازی
چکیده فارسی مقاله امروزه استفاده از روش‌های پهنه‌بندی، گسسته سازی و تفکیک نواحی همگن در علوم زمینی جهت ارزیابی پاسخ عرصه‌های طبیعی به فرآیندهای هیدرولوژیک مورد مطالعه از موضوعات جاری می‌باشد. زیرا هر چه محدوده مورد مطالعه همگن‌تر باشد موجب بالارفتن دقت و سهولت در عملیات مدیریت منابع آب و یا کنترل خسارات طبیعی خواهد شد. برای شناسائی نواحی همگن، می‌توان از روش‌های مختلف گسسته‌سازی استفاده نمود. به‌علت پیوستگی در ویژگی‌های زمینی، استفاده از روش‌های دسته‌بندی/ خوشه‌بندی فازی نظیر روش خوشه‌بندی میان مرکز فازی (FCM)1 می‌تواند یک انتخاب مطلوب محسوب گردد. در این مطالعه و بعنوان نمونه، تفکیک نواحی همگن از نظر تولید روانآب با بکارگیری این روش فازی، با انتخاب حوضه معرف والنات گولچ (WGEW)2 واقع در جنوب شرقی ایالت آریزونای آمریکا به جهت کفایت و کیفیت داده‌های هیدرولوژیک، مدنظر می‌باشد. برای اینکار ابتدا به نحوه انتخاب و آماده‌سازی داده‌ها اشاره شده است، سپس تحلیل مولفه‌های اصلی انجام گردید و نهایتا به هر سه مرحله اساسی و بعبارتی تصمیم‌گیری در استفاده از روش (FCM) یعنی: تعیین مقدار فازیت مناسب، کنترل شاخص ابهام و تعیین تعداد بهینه خوشه‌‌ها با استفاده از شاخص اعتباریابی خوشه‌بندی پرداخته شده است. نشان داده شده است استفاده از روش‌های مختلف و موجود اعتباریابی خوشه‌‌بندی، لزوما منجر به تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها بصورت واضح و قطعی نخواهد شد و برای این منظور می‌توان از یک روش منطقی پیشنهادی استفاده نمود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Identity of Hydrologic Homogenous Regions using Fuzzy C-Means Method
چکیده انگلیسی مقاله Earth science methods for mapping, discretization, and separation of homogenous regions are recently used extensively to estimate the natural landscape response to hydrologic processes. For more homogenous study areas, the accuracy of the precision increases and the operation of water resources management system and/or natural wizard controls are less complicated. There are several methods to natural landscape discretization to identify homogenous regions. Because of continuity in landscape specifications, the use of Fuzzy classification/ clustering methods such as Fuzzy C-Mean (FCM) can be a desirable choice. In this study the FCM was used for discretization of homogenous regions in regards to runoff generation for Walnut Gulch Experimental Watershed (WGEW) located in southeast Arizona. This watershed is selected to benefit from the quality and adequacy of the hydrologic data. The process of choosing and preparation of data was addressed earlier in texts. The Principal Components Analysis (PCA) was performed and then the three essential steps for making decisions based on the FCM method was taken; determination of appropriate fuzzifier; controlling of Confusion Index (CI), and optimization of number of clusters using validation indices. It was shown that use of these validation indices would surely not lead to determination of optimal number of clusters and therefore a rational method was proposed.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مرتضی رعیتی دماوندی |
دانشجوی دکتری مهندسی آب دانشگاه علم و صنعت ایران- تهران- ایران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

مجتبی غروی |
استادیار دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران- تهران- ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

بهرام ثقفیان |
استاد دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات- تهران- ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

نشانی اینترنتی http://www.iwrr.ir/article_16166_f9c977b36f034d1afa1f797fdec9b77b.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات