این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات منابع آب ایران، جلد ۶، شماره ۱، صفحات ۱-۹
عنوان فارسی تحلیل مکانی بارش: مقایسه روش‌های کریجینگ با روش‌های متداول
چکیده فارسی مقاله یکی از مسائل مهم در مدیریت منابع آب، برآورد اطلاعات در مناطقی است که داده‌های آن اندازه‌گیری نشده و یا دارای داده‌های مفقوده می‌باشد. تخمین داده‌های نامعلوم در نقاط مختلف با استفاده از روش‌های درون‌یابی بر روی داده‌های مشاهداتی در محدوده مورد مطالعه صورت می‌گیرد. برای محاسبه و تحلیل مکانی داده‌های هیدرولوژی مانند بارش، روش‌های متعدد درون‌یابی از روش‌های ساده خطی تا روش‌های پیچیده چند متغیره وجود دارد. دقت نتایج برای تخمین داده‌ها در هریک از روش‌ها با توجه به قیود و داده‌‌های لازم متفاوت می‌باشد، به همین منظور روش‌های متفاوتی برای تحلیل داده‌های مکانی و زمانی به‌کار گرفته می‌شود. در این مقاله از روش‌های متداول درون‌یابی و زمین آماری مانند کریجینگ در تحلیل مکانی و تخمین متوسط بارش منطقه‌ای ماهانه بر روی 38 ایستگاه بارش برای دوره زمانی 1967 تا 2005 در محدوده غرب کشور استفاده شده است. همچنین نتایج به‌دست آمده در بسیاری از ایستگاه‌ها با نتایج ثبت شده در هر ایستگاه مقایسه گردید. نتایج نشان می‌دهد که روش‌های متفاوت درون‌یابی می‌بایست با در نظر گرفتن شاخص‌های محلی که بر روی متغیرهای هواشناسی موثرند، استفاده گردند. با توجه به نتایج به دست آمده در محدوده مورد مطالعه، روش کریجینگ یونیورسال بهترین نتیجه را نسبت به سایر روش‌های مختلف درون‌یابی دارا می‌باشد. بر اساس بهترین نتایج به‌دست آمده از تخمین بارش منطقه‌ای با استفاده از روش‌های کریجینگ و متداول، ایستگاه‌های جدیدی در محدوده مورد مطالعه به‌منظور بهینه‌سازی ایستگاه‌های بارش‌ پیشنهاد گردید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Analysis of Spatial Variation of Precipitation: Comparison of Conventional and Kriging Methods
چکیده انگلیسی مقاله One of the major challenges in water resources management is estimation of missing or un-gauged data. Estimates of the unknown data in different points can be made by spatial interpolation of the observed data recorded in some special points of the study region. In case of spatial variations of precipitation data, there are many interpolation techniques changing from simple linear methods to complicated multivariate methods. Each method has its own necessities and constraints which result in different levels of accuracy and precision in the estimated values. Accordingly regarding the needed accuracy in different applications and the available time and data, different spatial analysis methods are utilized. In this paper different conventional and modern methods such as interpolation and Kriging are used for spatial analysis of the precipitation in the western part of Iran. Many different techniques have been applied to measure annual and monthly precipitation data at 38 stations for the period of 1967 to 2005 in the study area. The results are compared by estimation of the data for some stations in the region. The results showed that different methods of interpolation should be used with care considering some local characteristics that affect the climatic variables. In this case study, universal Kriging had the best performance among different interpolation techniques. Based on the best results of conventional and Kriging methods in this study, the locations of some new stations are proposed.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد کارآموز |
استاد دانشکده مهندسی عمران پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

مهدیس فلاحی |
کارشناس ارشد مهندسی عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)

سارا نظیف |
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی عمران پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://www.iwrr.ir/article_15792_3fb07383658110a01cce708628eb445b.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات