این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات منابع آب ایران، جلد ۲، شماره ۲، صفحات ۱۰-۱۲
عنوان فارسی تخمین پارامترهای مدل مفهومی ناش با استفاده از روش‌ های الگوریتم ژنتیک و حداقل مربعات معمولی
چکیده فارسی مقاله در این تحقیق، دو روش حداقل مربعات معمولی و الگوریتم ژنتیک دو- دویی به منظور تخمین پارامترهای مدل مفهومی ناش (n, k) مورد استفاده قرار گرفته است. کارآیی این دو روش با بکارگیری پارامترهای تخمینی در شبیه سازی هفت واقعه بارندگی-رواناب واقع در حوضه Heng-Chi در شمال تایوان مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل از معیارهای نکوئی برازش در مورد نتایج هر دو مدل نشان داد که مدل الگوریتم ژنتیک قادر به بهبود معیار ضریب کارآئی و کاهش ضریب تغییرات و خطای دبی اوج مدل نسبت به روش حداقل مربعات می باشد. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Parameter Estimation of Nash Conceptual Model Using Genetic Algorithm and Ordinary Least SquareLS Methods
چکیده انگلیسی مقاله This study is focused on two parameter estimation methods of Ordinary Least Square (OLS) and binary code Genetic Algorithm (GA) for estimating the k, n Nash conceptual model parameters. The efficiency of these methods is compared by applying the calibrated models in simulating seven rainfall-runoff events in Heng-Chi watershed in north of Taiwan. The results of the goodness of fit criteria indicate that GA method has better performance in terms of coefficient of efficiency and has reduced the coefficient of variation of error in simulated discharge and error in peak discharge. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سید موسی حسینی | seyed mousa
دانشجوی دکترای منابع آب دانشکده آب و خاک، دانشگاه تهران، کرج، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

بنفشه زهرایی |
استادیار دانشکده فنی دانشگاه تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

عبدالحسین هورفر |
استادیار دانشکده آب و خاک، دانشگاه تهران، کرج، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://www.iwrr.ir/article_15438_db0b6773a415ccfd3a46306515eb37bd.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات