این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات منابع آب ایران، جلد ۲، شماره ۱، صفحات ۵۴-۶۰
عنوان فارسی ارائه مدلی جهت تخمین بارندگی سالانه در استان کرمان
چکیده فارسی مقاله پیش‌ دید میزان بارش، موفقیت در کشت دیم و مدیریت بهتر مراتع را تا حد زیادی تضمین می‌کند. در این تحقیق با تجزیه و تحلیل آمار بارندگی روزانه ایستگاه‏های مختلف هواشناسی استان کرمان که دارای آمار بارندگی روزانه طولانی مدت (حداقل 28 ساله ) بودند، مشاهده گردید که فاصله زمانی وقوع 5/47 میلی‌متر باران تجمعی از ابتدای پاییز (t47.5 ، حسب روز) با میزان بارندگی سالانه (Pa ، حسب mm) رابطه‌ای معنی‌دار دارد. همچنین جهت بالا بردن ضریب همبستگی رابطه فوق‌الذکر از مشخصات ایستگاه‏ها شامل میانگین دراز مدت بارندگی سالانه (Pma ، حسب mm) ، ارتفاع از سطح دریا و طول وعرض جغرافیایی استفاده شد که تأثیر معنی داری در رابطه‌ای که متغیرهای مستقل آن میانگین دراز مدت بارندگی سالانه و t47.5 بود ایجاد نکرد. در نهایت عوامل مستقل مربوط به دمای سطح آب خلیج فارس در رابطه آزمون شدند. در این بررسی مجموع دمای سه ماهه سطح آب خلیج فارس در پاییز (Tau ‌ ، حسب درجه سانتی‌گراد ) تأثیری هر چند کم ، در افزایش ضریب همبستگی رابطه نهایی گذاشت . بدین ترتیب رابطه‌ای بین Tau ‌ و t47.5 و Pma و مقدار بارندگی سالانه به دست آمد. علامت ضریب Tauوt47.5 در این رابطه منـفی می‌باشد . آزمون مدل‏های ساده ارائه شده در ایستگاه بافت سلطانی نشان داد که هر دو مدل روند سال‏های زراعی کم آب و پرآب را به‏خوبی دنبال می‌کند و میزان خطا در مدل ساده دوم کمتر از خطای مدل اول است . 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پیش دید، بارندگی سالانه، دمای سطح آب، فاصله زمانی وقوع،
عنوان انگلیسی A Model for Prediction of Annual Precipitation in Kerman Province
چکیده انگلیسی مقاله Prediction of annual precipitation usually guarantees success in dry-farming and promises a better pasture management. In this research, the long-term observed daily precipitation for 28 different stations in Kerman province was analyzed. Starting from the first day of autumn, a good linear relationship is obtained between the days with 47.5 mm precipitation (t47.5, day), and the amount of annual precipitation (pa, mm). Furthermore, to increase the correlation coefficient of this relation-ship, long-term mean annual precipitation (Pma, mm), elevation, longitude, and latitude for each station were also used in the multiple regression analysis. The results showed that none of these factors (i.e., elevation, longitude and latitude) could improve the correlation coefficient. The independent variables were Pma and t47.. As another independent variable, temper-ature of the water in Persian-Gulf (south of region) in the water-air frontage were added. The three–month cumulative surface temperatures in autumn (Tau, ºC), improved the correlation coefficient of the multiple regression. These final equations were used to predict the annual rainfall in Baft-soltanee station. The results showed that the both simple models could predict wet and dry years sufficiently well but the error of estimation in the second model was lower.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله شهرام کریمی گوغری |
بخش آبیاری، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی کرمان (Islamic azad university of kerman)

علیرضا سپاسخواه |
بخش آبیاری دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شیراز (Shiraz university)

نشانی اینترنتی http://www.iwrr.ir/article_15358_e94c09c313f2c8d57316fe1b1fc6348c.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات