این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 6 دی 1404
تحقیقات منابع آب ایران
، جلد ۱، شماره ۳، صفحات ۱-۱۵
عنوان فارسی
نقش عدم قطعیت پیشبینی جریان ورودی در بهرهبرداری بهینه از مخازن
چکیده فارسی مقاله
در این مقاله انواع مدلهای برنامهریزی پویای استوکاستیک (SDP)1 و همچنین برنامهریزی پویای قطعی (DP)2 برای سد مخزنی چندمنظوره دز واقع در جنوب غربی ایران ارائه و مقایسه شدهاند. ارزیابی نقش پیشبینی جریان ورودی در بهرهبرداری بهینه از مخازن، با استفاده از دو نوع مدل برنامهریزی پویای استوکاستیک صورت گرفته است. مدلهای SDP از نظر نوع متغیر حالت جریان ورودی و بهکارگیری احتمال شرطی و یا غیرشرطی با هم تفاوت دارند. برای بررسی سیاستهای بهینه بهدست آمده از مدلهای مختلف، از مدل شبیهسازی استفاده شده است. جهت این منظور و برای مقایسه نتایج حاصل از آن از میانگین پارامترهای مختلف بهرهبرداری و معیارهای ارزیابی از قبیل اعتمادپذیری، برگشتپذیری و آسیبپذیری استفاده شده است. در دو مدل SDP که متغیر حالت هیدرولوژیکی جریان ورودی دوره فعلی را بهجای جریان ورودی دوره قبل بهکار میبرند، با استفاده از جریانهای پیشبینی شده و مشاهده شده، شبیهسازی بههنگام انجام شد و همچنین تاثیر دقت پیشبینی و انواع روشهای مختلف پیشبینی جریان در بهرهبرداری از مخزن، مورد مطالعه قرار گرفته است. تابع هدف به صورت کلی، حداقلسازی مجموع مربعات انحراف دوطرفه از خروجی و ذخیره مطلوب در نظر گرفته شده است. این تحقیق نشان میدهد که عدم توجه به موضوع پیشبینی در مدلهایی که نیاز به پیشبینی جریان دارند و معلوم فرض کردن دادهها، نتایجی پرخطا و به دور از واقعیت داشته و فرد را در انتخاب نوع مدل دچار اشتباه میکند. از طرف دیگر دقت پیشبینیها تاثیر بسزایی در بهرهبرداری بهینه از مخازن دارد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Assessment of Inflow Forecast Uncertainty in Optimal Reservoir Operation
چکیده انگلیسی مقاله
In this paper, various types of stochastic dynamic programming models (SDP) and also a deterministic dynamic programming (DP) are presented and compared for multipurpose Dez reservoir dam located in southwest of Iran. The impact of inflow forecasting uncertainty in optimum reservoir operation is investigated through two types of stochastic dynamic programming models. SDP models are different based on hydrologic state variable and inflow conditional or non conditional probability assumptions. A simulation model is developed to investigate the achieved optimum policies in different models. So, average of different operation variables and also performance criteria such as reliability, resiliency and vulnerability are used to compare the results. In two SDP models which apply current inflow instead of previous time step inflow as hydrologic state variable, real time simulation is done with forecasted and observed inflows. The effect of forecasting accuracy and different forecasting methods in reservoir operation are also studied. In general, objective function is considered as minimizing the sum squared of two sided deviations from target release and storage. This research shows that lack of attention to inflow forecasting in models which need it and assuming known values could lead us to unreal and false results and mislead us in selecting type of model. On the other hand, it is noticed that forecasting accuracy plays an important role in optimum reservoir operation.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
علیرضا برهانی داریان | borhani darian
استادیار گروه منابع آب، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی.
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)
الهام افتخارجوادی | افتخارجوادی
کارشناسی ارشد رشته مدیریت منابع آب، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)
نشانی اینترنتی
http://www.iwrr.ir/article_15154_b4bc1143752683a61840491b49df2459.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات