این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات منابع آب ایران، جلد ۱، شماره ۳، صفحات ۴۱-۵۳
عنوان فارسی مدل‌سازی SARIMA بارندگی‌های فصلی(مطالعه موردی:‌ الگوسازی و پیش‌بینی بارندگی در استان خراسان)
چکیده فارسی مقاله باتوجه به قرارگرفتن استان خراسان در ناحیه آب و هوایی خشک و نیمه خشک ایران و وقوع خشکسالی‌های مکرر در سال‌های اخیر، اهمیت پرداختن به مقوله پیش‌بینی خشکسالی بیش از پیش آشکار می‌شود. یکی از روش‌های دستیابی به این هدف مدل‌سازی بارندگی بر اساس الگوهای سری زمانی می‌باشد. در این تحقیق از آمار بارندگی سالانه یازده ایستگاه سینوپتیک استان خراسان طی سال‌های 2002 – 1970 استفاده گردید و با استفاده از الگوهای فصلی ـ‌ ضربی باکس جنکینز SARIMA1 و نرم‌افزار MINITAB, بارندگی‌های فصلی این ایستگاه‌ها مدل‌سازی شد. همچنین براساس نمودارهای خودهمبستگی (ACF), خودهمبستگی جزئی (PACF) و بررسی تمام الگوهای احتمالی به لحاظ نرمال بودن باقی‌مانده‌ها و ملاک کمترین مربعات خطا (MSE), بهترین الگو برای بارندگی‌های فصلی بدست آمد. در نهایت با استفاده از مدل‌های بدست آمده در هر ایستگاه مقادیر بارندگی فصول بهار, پاییز و زمستان سال آتی پیش‌بینی و با مقایسه با میانگین درازمدت هر فصل, نقشه‌های آنومالی ترسیم گردید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله خشکسالی، سری زمانی، SARIMA، خودهمبستگی، آنومالی،
عنوان انگلیسی SARIMA Modeling of Seasonal Rainfalls(Case Study: Khorasan Province, Iran)
چکیده انگلیسی مقاله Khorasan province bieng located in an arid and semi-arid part of Iran, has often experienced drought during the recent years. Occurrence of consequent droughts during the last few years, has shown that drought prediction is a subject that deserve more attention. One way to achive such goal is modeling the rainfall. In this research, annual rainfall data of the eleven synoptic stations of Khorasan province from 1970 to 2002 have been used. Seasonal autoregressive integrated moving average method (SARMA) was used for modeling the seasonal rainfals of these stations. Based on this model, the amount of rainfall for spring, fall and winter was predicted. Anomally zoning was also prepared for Khorasan province.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله drought, Time Series, SARIMA, Autocorrelation, Anomaly
نویسندگان مقاله شادی آشگر طوسی | ashgar toosi
کارشناس ارشد آبیاری مهندسین مشاور طوس آب, مشهد، ایران

امین علیزاده |
استاد دانشگاه فردوسی، دانشکده کشاورزی, گروه آبیاری, مشهد، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)

رضا شیرمحمدی |
کارشناس کشاورزی مشهد, سازمان نظام مهندسی کشاورزی

نشانی اینترنتی http://www.iwrr.ir/article_15167_f9b09d4f5df868af92ab016dd7b3332a.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات