این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، جلد ۳۴، شماره ۳، صفحات ۱۱۵۵-۱۱۸۶
عنوان فارسی کشف الگوی دسترسی کاربران و تحلیل تراکنش‌های امانت منابع اطلاعاتی با استفاده از تکنیک قوانین انجمنی در داده‌کاوی (مطالعه موردی: کتابخانه‌ها و مراکز اطلاع‌رسانی دانشگاه علوم پزشکی همدان)
چکیده فارسی مقاله افزایش حجم چشمگیر داده‌ها و استفاده از آن‌ها جهت بهبود کیفیت تصمیمات مدیریتی از معضلات کتابخانه‌ها و مراکز اطلاع‌رسانی هست. در این میان ابزار پرتوان داده‌کاوی می‌تواند با تحلیل داده‌ها به‌منظور پیش‌بینی و تحلیل تراکنش‌های کاربران و جلوگیری از اتلاف وقت آن‌ها در جهت استفاده از اطلاعات مفید از انبوه داده‌ها به تشخیص الگوهای معتبر و رابطه‌های نامعلوم بپردازد و کتابخانه‌ها را در تصمیم‌گیری‌های راهبردی و مدیریت اثربخش یاری ‌رساند. این مطالعه با استفاده از رویکرد قوانین انجمنی که یکی از روش‌های داده‌کاوی است درصدد تحلیل تراکنش های امانت کاربران و کشف الگوی دسترسی آنان هست. در  این مطالعه توصیفی که از نوع مقطعی است، داده‌های موردنیاز از تراکنش‌های کاربران کتابخانه‌ها و مراکز اطلاع‌رسانی دانشگاه علوم پزشکی همدان جمع‌آوری شد و پس از اعمال پیش‌پردازش بر روی این داده‌ها درنهایت تراکنش‌های6636 نفر از کاربرآن‌که به میزان 132833 تراکنش بود به روش سرشماری، طی بازه زمانی سه ساله موردبررسی قرار گرفت. نتایج پژوهش نشان داد که بیشترین تراکنش‌ها و مراجعات با نمره 4/24 ± 7/20، مربوط به دانشجویان و بیشترین دیرکرد و مدت‌زمان امانت به ترتیب با نمره 9/1396 ±3/884 و3/1765± 7/885 مربوط به اعضای هیئت‌علمی بوده است. همچنین قوانین حاصل از الگوریتم Apriori توانست الگوی دسترسی کاربران را بر اساس اطلاعات جمعیت شناختی و همچنین وابستگی موضوعی منابع اطلاعاتی ارائه دهد و به‌عنوان الگویی مناسب در تحلیل و پیش‌بینی تراکنش کاربران مورداستفاده قرار گیرد. لذا با بهره‌گیری از رویکرد قوانین انجمنی می‌توان اقدام به طراحی سیستم توصیه‌گر کتاب در کتابخانه‌ها و مراکز اطلاع‌رسانی نمود و نیز مدیران و سیاست‌گذاران می‌توانند با استفاده از این الگوها و قواعد، گام‌های تهیه و عرضه منابع اطلاعاتی خود را با نیازهای واقعی اعضاء همسو نمایند و به‌طور قابل‌توجهی در امور فراهم آوری، مجموعه‌سازی، مدیریت و خدمات کتابخانه از آن بهره‌جویند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Discovery of user access pattern and loan transactions analysis of information resources using association rules technique in data mining (Case study: Libraries and Information Centers of Hamedan University of Medical Sciences)
چکیده انگلیسی مقاله Increasing massive amount of data and using them to improve the quality of management decisions are the problems of libraries and information centers. In the meantime, a powerful data mining tool can analyze data to predict and analyze user transactions and stop wasting time to use useful data from among massive data, identify valid patterns and unknown relationships, and help libraries in strategic decision-making and effective management assistance. This study using association rules technique, which is one of the data mining methods, seeks to analyze the transactions of user lending and discover their access pattern. In this cross-sectional descriptive study required data were collected from transactions of users of the libraries and information centers of Hamedan University of Medical Sciences and after preprocessing these data, the total number of 6636 user transactions was 132833 using a census method during a three-year period examined. The results of this study showed that most transactions and referrals with the score of 20.7±24.4 were related to the students and the highest delay and duration of loan respectively with the score of 884.3±1396.9 and 885.7±1765.3 related to the faculty members. Also, the rules derived from the Apriori algorithm showed by providing a users access pattern based on demographic information and determining subject dependence of information resources could be used as an appropriate pattern for analyzing and predicting user transactions.  Using association rules technique and implementing the Apriori algorithm, the best rules governing the data set were extracted. Therefore, using association rules technique can be designed as a book advisory system in libraries and information centers. Managers and policy-makers can also use these patterns and rules to align their supply and information resources with the real needs of their members, and can benefit greatly from library procurement, collection, management and services.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله نسیم انصاری | Nasim Ansari
school of Para Medicine, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran.
دانشگاه علوم پزشکی همدان

حسین وکیلی مفرد | Hossein Vakili mofrad
Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran.
دانشگاه علوم پزشکی همدان

محرم منصوری زاده | Muharram Mansoori zadeh
University of Bu-Ali Sina, Hamadan, Iran
دانشگاه بوعلی سینا همدان

محمدرضا امیری | Mohamad reza Amiri
school of Para Medicine, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran.
دانشگاه علوم پزشکی همدان

نشانی اینترنتی http://jipm.irandoc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4529-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1504/article-1504-1638056.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده پردازش و سازماندهی اطلاعات
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات