این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، جلد ۲۷، شماره ۳، صفحات ۱۳۴۶-۱۳۶۰
عنوان فارسی مدل پیش بینی بیماری های عروق کرونر قلب با استفاده از داده کاوی داده‌های مطالعه سلامت مردم یزد (یاس)
چکیده فارسی مقاله مقدمه: بیماری‌های ایسکمیک قلبی یکی از شایع‌ترین بیماری هایی است که آمار مرگ‌ومیر بالایی را در جهان به خود اختصاص می‌دهد. بیماری‌های ایسکمیک قلب به‌دنبال تنگ شدن یا بسته شدن شریان‌های کرونر قلب به‌وجود می آیند که تامین کننده خون قلب هستند، این امر به آهستگی و به‌ مرور زمان رخ می‌دهد. شناسایی افراد مستعد به بیماری و تغییر در الگوی زندگی آن ها می تواند سبب کاهش مرگ و میر و باعث افزایش طول عمر ‌گردد. روش بررسی: مطالعه سلامت مردم یزد (یاس) به بررسی سلامت و بیماری های نمونه تصادفی 10000 نفر از مردم یزد در سال های 94-1393 پرداخته است. این داده ها به‌علت داشتن ماهیت نامتوازن ابتدا، توسط روش بوت استراپ (Bootstrap) متوازن‌سازی‌شده ، آنگاه در مرحله آموزش دسته بندها به‌کار برده شده‌اند. از دسته بندهای متفاوتی از قبیل شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network)، القای قواعد ((Rule Inducer ، رگرسیون (Regression) و آدابوست (Adaboost) جهت ارزیابی روش پیشنهادی با دو سناریو استفاده شده است. نتایج: یافته‌ها نشان داد که عمل غربالگری افراد مستعد به بیماری‌های ایسکمیک قلبی با استفاده از تولید نمونه افراد بیمار به روش بوت استراپ و متوازن سازی داده ها امکان‌پذیر است. این روش بیشترین تاثیر را در افزایش حساسیت دسته‌بند کشف زیرگروه CN2 دارد. این دسته‌بند توانایی تشخیص %6/83 از افراد مستعد بیماری را داراست. نتیجه‌گیری: بنابراین می‌توان نتیجه گرفت که روش‌های داده‌کاوی در غربالگری افراد مستعد بیماری ایسکمیک قلبی کارایی مناسبی دارد و به کمک آن می‌توان افراد مستعد این بیماری را نسبت به‌غربالگری سنتی که با مراجعه حضوری افراد به ‌پزشک انجام می‌شود؛ سریع‌تر و با هزینه کمتر شناسایی نمود.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی The prediction model for cardiovascular disease using Yazd's health study data (YaHS)
چکیده انگلیسی مقاله Introdution: Ischemic heart disease is one of the most common diseases, which has led to high mortality rates all over the world. This disease is caused by narrowing or blockage of coronary arteries, which are the provider of blood to the heart. Identifying the people susceptible to this disease and bringing changes in their lifestyles has been said to reduce the related mortality rates and increase the patient's longevity. Methods: Yazd people Health Study (YaHS) was conducted on a random sample of 10,000 people living in the city of Yazd, Iran in the years 2014-15 for a general health and disease survey. These data were first balanced by bootstrapping technique due to their unbalanced nature. Next, classification methods were used in the training phase. Various classifiers, such as artificial neural network, rule inducer, regression, and AdaBoost were used in order to evaluate the proposed method with two scenarios. Results: The results showed that the screening of the people susceptible to ischemic heart disease had the most significant effect on increasing the sensitivity of the discovery classifier of CN2 subgroup through using balanced data by bootstrapping method followed by their analysis for the purpose of producing a sample of the patients. This classifier proved to have the potential for detecting 83.6% of the people susceptible to this disease. Conclusion: Therefore, it can be concluded that data mining methods are effective in screening for susceptible people with ischemic heart disease. This method can be compared with other traditional screening methods in that it is more cost-effective and faster.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سیدمحمدرضا طباطبائی ندوشن | Seyed Mohammad Reza Tabatabaei
Department of Computer Engineering, Science and Arts University, Yazd, Iran.
دانشگاه علم و هنر

فاطمه سعادتجو | Fatemeh Mirzaei
Department of Computer Engineering, Science and Arts University, Yazd, Iran.
دانشگاه علم و هنر

مسعود میرزایی | Masoud Mirzaei
Department of Epidemiology, Yazd Cardiovascular Research Center, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran
دانشگاه علوم پزشکی خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد

نشانی اینترنتی http://jssu.ssu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3643-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده قلب
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات