این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
رایانش نرم و فناوری اطلاعات، جلد ۸، شماره ۲، صفحات ۴۴-۵۴
عنوان فارسی ارائه راهکاری جدید برای جای‌گذاری بهینه ماشین‌‌های مجازی در مراکز داده ابری با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی گسسته و توابع آشوبناک
چکیده فارسی مقاله جای‏ گذاری ماشین‏ های مجازی بر روی ماشین‏ های فیزیکی در ساختار ابری یکی از مهم‏ترین مسایل می‏ باشد. مکان‏یابی ماشین‏ های مجازی فرایندی را شامل می‏ شود که در آن ماشین‏ های مجازی بر روی ماشین‏ های فیزیکی در مراکز داده ابری نگاشت پیدا می‏کنند. جای‏گذاری بهینه باعث کاهش مصرف انرژی، استفاده بهینه از منابع، کاهش ترافیک در مراکز داده‏ها، کاهش هزینه‏ها و همچنین افزایش کارایی مراکز داده در بستر ابری می‏شود. در این مقاله، ما الگوریتم فرا ابتکاری نیروی گرانشی را به صورت گسسته و با استفاده از توابع آشوبگر برای جای‏گذاری بهینه ماشین‏های مجازی بر روی ماشین‏های فیزیکی در مراکز داده ابری، پیشنهاد داده‏ایم. هدف از این کار به حداقل رساندن مصرف منابع، مصرف انرژی و تعداد لینک‏های ارتباطی می‏باشد. کارایی راهکار پیشنهادی با نتایج چندین الگوریتم فرا ابتکاری دیگر مقایسه می‏شود. نتایج نشان می‏دهد که الگوریتم پیشنهاد شده بهتر و تاثیرگذارتر از روش‏های مقایسه شده می‏باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله الگوریتم نیروی گرانشی، توابع آشوبگر، رایانش ابری، مجازی‌سازی،
عنوان انگلیسی A New Approach for Optimal Placement of Virtual Machines in Cloud Datacenters Using Discrete Gravitational Search Algorithm and Chaotic Functions
چکیده انگلیسی مقاله Placement of virtual machines on physical machines in cloud computing infrastructure is an important issue. Our approach for placement of virtual machines includes a mapping process of this machines on physical machines in cloud datacenters. Optimal placement results in lower power consumption, optimal usage of resources, traffic reduce in datacenters, decrease in costs and also increase in functionality of datacenters in cloud datacenters. In this paper we propose a discrete gravitational search algorithm and chaotic function for placement of virtual machines on physical machines in cloud datacenters. Our primary goal for proposing the approach is minimizing resource wastage, power consumption and network links. At the end of this paper we also compare our results with some other metaheuristic algorithms. Our results show that this approach is more effective than previous algorithms. by optimal placement in cloud datacenter, we can get best performance of our devices. Also we can do it by chaotic functions.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله ساسان قره پاشا |
- گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ارومیه، ایران

محمد مصدری |
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ارومیه، ایران.

احمد جعفریان |
گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ارومیه، ایران

نشانی اینترنتی http://jscit.nit.ac.ir/article_85845_019e28b52f42d88b7ada668e9a79f858.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/834/article-834-1646098.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات