این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تولید محصولات زراعی و باغی، جلد ۱۳، شماره ۴۸، صفحات ۳۴۱-۳۵۴
عنوان فارسی درونزایی قیمت و مقدار در تجزیه و تحلیل تقاضای گوشت مرغ و گاو: شواهدی از گراف های غیرچرخشی سودار
چکیده فارسی مقاله در این مطالعه روابط علی بین متغیرهای موجود در بازار گوشت مرغ و گاو در فاصله سال های تا در ایران بررسی شد . برای این منظور آلگور یتم های علیت حاصل از گراف های غیر چرخشی سودار، بر اساس ماتر یس هم بستگی جملات اختلال الگو ی تصحیح براساس هم بستگی جزئی و آلگور یتم PC خطای بردار ی و استفاده مستقیم از داد ه ها به کار برده شد . در بررسی جریان علیت، آلگوریتم با استفاده از الگوی شبکه ای بیزین مورد استفاده قرار گرفت. نتایج به دست آمده نشان داد بین مقادیر مصرف گوشت مرغ و گاو و GES شاخص های قیمت آنها رابطه علی مشخصی وجود ندارد . بنابراین به نظر می رسد دخالت دولت و متغیرها ی دیگری در این بازارها تأثیرگذار باشند . در نتیجه این الگو می تواند ابزار ی بر ای پیش بینی اثر این متغیرها باشد. البته در بازار این دو کالا، روابط علی بین مقادیر مصرف، قیمت و متغیرهای د یگر وجود دارد . شاخص قیمت گوشت گاو به عنوان متغیر درونزا تحت تأ ثیر شاخص قیمت گوشت مرغ، شاخص قیمت مواد خوراکی غیر گوشتی، شاخص قیمت مواد غیر خوراکی، مخارج مصر فی سرانه و مقاد یر مصرف گوشت مرغ می باشد . مقدار مصرف گوشت گاو متغیر برونزا بوده و کمتر تحت تأ ثیر متغیرهای د یگر قرار گرفته است . شاخص قیمت گوشت مرغ درونزا بوده و تحت تأ ثیر شاخص قیمت گوشت گاو ، مخارج مصر فی سرانه و شاخص قیمت مواد غیر خوراکی است . مقدار مصرف گوشت مرغ نیز درونزا بوده تحت تأ ثیر مقدار مصرف گوشت گاو و شاخص قیمت مواد خوراکی غیر گوشتی بوده است . با توجه به نتا یج بر ای بهبود بازارهای مختلف گوشت سیاست های متفاوتی می تواند مؤثر باشد و روش گراف های سودار راهنمایی در این زمینه می باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Price and Quantity Endogeneity in Demand Analysis of Chicken and Beef Meat: Evidence from Directed Acyclic Graphs
چکیده انگلیسی مقاله In this study the causality relationship among variables in chicken and beef markets were investigated based on annual data from 1974 to 2004 in the I.S. of Iran. For this purpose, causality algorithms emerging from directed acyclic graphs were used in two cases, one based on co- integration analysis and innovation correlation matrix of Vector Error Correction Model (VECM) and the other using data directly. In the investigation of causality process, PC algorithm based on partial correlations and GES (Greedy Equivalent Search) based on Bayesian network model were used. The results revealed that there is no specific causality relation between chicken and beef consumption and their price indices. Thus it seems other variables and government interventions are effective factors in these markets. Therefore, this model is an instrument for forecasting changes of these variables. In these markets there are causality relations among price indices, quantities of consumption and other variables. Beef price index as endogenous variable, is under the effect of chicken price index, non meat food price index, non food price index, per capita expenditure and quantity of chicken consumption. The quantity of beef consumption is predetermined and isn’t under the effect of other variables. Chicken price index is endogenous and under the effect of beef price index, per capita expenditure and non food price index. Also chicken quantity consumption is endogenous and under the effect of beef quantity consumption and non meat food price index. With respect to the findings, for effectiveness, policy initiatives aimed at improving in meat industry should be different for different meat markets and the method of directed graphs can be used a s a guideline.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله منصور زیبایی | m zibaei


رهام رحمانی | r rahmani


نشانی اینترنتی http://jcpp.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-367-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات