این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تولید محصولات زراعی و باغی، جلد ۱۱، شماره ۱، صفحات ۵۰۱-۵۱۲

عنوان فارسی پیش‌بینی قیمت برخی محصولات زراعی در استان فارس: کاربرد شبکه عصبی مصنوعی
چکیده فارسی مقاله در این مطالعه به‌منظور پیش‌بینی قیمت عمده فروشی برخی محصولات زراعی شامل گوجه‌فرنگی، پیاز و سیب‌زمینی در استان فارس، برای افق زمانی یک، سه و شش ماه آتی از روش‌های معمول پیش‌بینی و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. داده‌های مورد نیاز برای دوره مهر 1377 تا تیرماه 1384 از اداره جهاد کشاورزی استان فارس اخذ گردید. از داده‏های دوره مهرماه 1377 تا دی‌ماه 1383به‌منظور مقایسه روش‌ها و از داده‌های شش ماه آخر جهت بررسی قدرت پیش بینی استفاده شد. به‌منظور مقایسه خطای پیش‌بینی روش‌های مختلف نیز، از معیارهای میانگین قدرمطلق خطا، میانگین مجذور خطا و معیار درصد میانگین مطلق خطا بهره گرفته شد. نتایج مطالعه نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی دارای خطای پایین‌تری جهت پیش‌بینی قیمت محصولات مختلف در افق زمانی یک و سه ماه آینده می‌باشد و به‌طور معنی‌داری از سایر روش‌ها دقیق‌تر است. اما در پیش‌بینی شش ماه آینده تفاوت معنی‌داری بین روش‌های معمول و شبکه عصبی مصنوعی وجود ندارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پیش‌بینی قیمت، شبکه عصبی مصنوعی، محصولات منتخب، استان فارس

عنوان انگلیسی Forecasting Price of Some Crop Products in Fars Province: Application of Artificial Neural Network
چکیده انگلیسی مقاله In this study wholesale prices of selected crops, namely, tomato, onion and potatoes in Fars province were predicted for various time horizons by using common methods of forecasting and artificial neural networks (ANN). Monthly data from September 1998 to June 2005 period were obtained from Ministry of Jihad-e Agriculture. For comparing different methods data selected from September 1998 to December 2004 were utilized, and latest six - month data were mainly used to monitor the power of prediction. The MAE, MSE and MAPE criteria were used for comparing the ability of different forecasting methods. Results of this study showed that ANN had the lowest error in prediction of prices for one - to three - month periods, but for six - month prediction, all forecasting methods were not statistically different.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله بهای الدین نجفی | b najafi


منصور زیبایی | m zibaei


محمدحسین شیخی | m h sheikhi


محمدحسن طرازکار | m h tarazkar



نشانی اینترنتی http://jcpp.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-680&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات