این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تولید محصولات زراعی و باغی، جلد ۱۰، شماره ۳، صفحات ۱۳-۲۷
عنوان فارسی تعیین اطلس احتمال وقوع حداقل دمای استان فارس با استفاده از آمار هواشناسی
چکیده فارسی مقاله در این تحقیق به منظور تهیه اطلس احتمال وقوع حداقل دما استان فارس از پارامتر حداقل روزانه دمای 20 ایستگاه تبخیرسنجی سازمان آب منطقه‌ای و 5 ایستگاه سینوپتیک سازمان هواشناسی در استان فارس استفاده گردید. ابتدا دو معیار زمانی اول فروردین‌ماه (برای تجزیه و تحلیل سرماه‌های بهاره) و اول مـهرماه (برای تجزیه و تحلیل یخبندان‌های پاییزه و زمستانه)در نـظر گـرفته شـد. هم‌چنین محـدوده دمـایی صفر الی 5/1- درجه سانتی‌گراد به عنوان سرما یا یخبندان‌های ملایم، محدوده 5/1- الی 3- درجه سانتی‌گراد به عنوان سرما یا یخبندان‌های متوسط و محدوده کمتر از 3- درجه سانتی‌گراد به عنوان سرما یا یخبندان‌های شدید بیان گردید. با مشاهده آمار ثبت شده، اولین و آخرین روزی که در آن روز هر کدام از این محدوده‌ها اتفاق افتاده بود، یادداشت شد. هم‌چنین تاریخ وقوع کمترین دمای حداقل در هر دو معیار زمانی (در صورت وجود) مشخص شد. سپس تاریخ‌های وقوع به‌ دست ‌آمده بـا استفاده از نرم‌افزار آمـاری SMADA بر توابع توزیع مختلف برازش داده شده و بهترین تابع توزیع طبق پارامتر آماری میانگین مربع خطا انتخاب گردید(توزیع لوگ پیرسون تیپ3 و توزیع پیرسون تیپ3). سپس توسط همان نرم‌افزار SMADA احتمال وقوع این پارامترها در سطح 50 و 70 درصد تخمین زده شد. در نهایت با توجه به طول و عرض جغرافیایی ایستگاه‌ها و با استفاده از نرم‌افزارSurfer، نقشه‌های هم‌مقدار مربوط به هر کدام از تاریخ وقوع‌ها در سطح استان فارس رسم شد. با استفاده از این نقشه‌ها می‌توان تاریخ وقوع انواع سرمازدگی‌ها را برای تصمیم‌گیری جهت انتخاب تاریخ مناسب کاشت و برداشت محصولات کشاورزی در نقاط مختلف استان پیش‌بینی نمود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Development of Fars Province Probable Minimum Temperature Atlas Using Meteorological Data
چکیده انگلیسی مقاله In the present research, for the development of Fars province minimum temperature atlas, minimum daily temperature data of 20 evaporative stations of Fars Regional Water Organization and five synoptic stations of Fars Meteorological Organization were used. At first, two starting times were selected for all of the stations. The first was the first day of Farvardin for analyzing the spring frost and the secend was the first day of Mehr for analyzing the autumn and winter frost. Also, the temperature range of 0 to –1.5 was classified as mild frost or freeze, the temperature range of -1.5 to –3 as the moderate frost or freeze and temperature below –3 as severe frost or freeze. The data of minimum temperatures, the first and the last days in which the three temperature ranges occurred and the day of the lowest temperature based on the two starting times were recorded. The selected number of days (dates) were fitted to the distribution functions by SMADA software and the best distribution function was identified using the statistical parameter Root Mean Square. The best fitted distribution functions were Pearson type III and log Pearson type III. Then, based on the fitted distribution function, the number of days for the occurrence of the first and last frost and number of days for the occurrence of the first lowest temperature were determined at 50 and 70% probability levels. Finally, each of these occurrence dates was plotted with Surfer software using the geographical positions of each station (longitude and latitude) for Fars province. Based on these plotted maps, the best days of planting and harvesting of the crops can be determined throughout the Fars province.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علیرضا ضیایی | a r ziaee


علی اکبر کامگار حقیقی | a a kamgar haghighi


علیرضا سپاسخواه | a r sepaskhah


سعید رنجبر | s ranjbar


نشانی اینترنتی http://jcpp.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-563&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات