این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
جمعه 28 آذر 1404
تولید محصولات زراعی و باغی
، جلد ۹، شماره ۴، صفحات ۲۹-۴۴
عنوان فارسی
بارزسازی فرایند رسوبگذاری در سامانههای پخش سیلاب با استفاده از دادههای تصاویر ماهوارهای LANDSAT، سنجندههای TM و ETM+
چکیده فارسی مقاله
امروزه یکی از کاربردهای سنجش از دور و تصاویر ماهوارهای در منابع طبیعی، در زمینههای تشخیص و بارزسازی تغییرات در سطح زمین میباشد. روش طبقه بندی با استفاده از روش حداکثر تشابه (MLC) یکی از این موارد است که در این مقاله بر روی تصاویر ماهوارهای TM و +ETM به منظور بارزسازی رسوب در سطح یک شبکه پخش سیلاب انجام و مورد آزمون واقع گردید. برای انجام این تحقیق برای تهیه نمونهها و کنترل های میدانی از روش شبکه بندی با لحاظ 30 نقطه نمونه در داخل عرصه پخش سیلاب و 30 نقطه به عنوان شاهد استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهند که بارزسازی رسوب با استفاده از روش طبقه بندی مزبور بر روی تصاویر ماهوارهای لند ست TM و +ETM با دقتی معادل 82 درصد قابل انجام میباشد. علاوه بر این، نتایج تحقیق هم چنین نشان دهنده این است که میتوان روند و شکل تغییرات ناشی از رسوبات در پهنه پخش سیلاب را به دقت آشکار نمود. با توجه به قابلیت بالفعل و بالقوه این روش در مشخص نمودن تغییرات ناشی از رسوبگذاری که در این تحقیق در پهنهای به مساحت 450 هکتار به اثبات رسیده است، میتوان به این نکته تأکید داشت که استفاده از این روش در پهنههایی با وسعت بیشتر موجب افزایش سرعت و دقت انجام کار در بارزسازی طبقات مختلف پوشش زمین میشود.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Detection of the Sedimentation Process in the Systems of Flood Spreading using LANDSAT Satellite Images Data and TM & ETM+ Sensores
چکیده انگلیسی مقاله
Of the applications of remote sensing and satellite images in natural resources is distinguishing and detection of changes in land surface. The image classification using Maximum Likelihood (MLC) is one the prevalent method which is used in a study of the application of TM and ETM+ satellite images to detect sediment deposition on an implemented floodwater spreading scheme. In order to implement the research, field sampling and checking were done using transect networking method by selection of 30 sample points in floodwater spreading area as well as another 30 control points in the study area. The results of the study are shown that detection of sediment deposition using MLC method by application of LANDSAT TM and ETM+ can lead to increase the precision of change detection up to 82 percent. Furthermore, the results also show that the trend and changes due to sediment deposition on water spreading area can be precisely detected. Considering the present and potential applicability of the applied method in distinguishing changes due to sediment deposition on land surface which is absorbed on 450 hectares of water spreading area in this research study, it can be pointed out that the use of this method in larger area could be tend to increase the precision of change detection and to decrease the required time.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
امیر سررشته داری | a sarreshtehdari
نشانی اینترنتی
http://jcpp.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-500&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
عمومی
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات