این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تولید محصولات زراعی و باغی، جلد ۸، شماره ۲، صفحات ۹۱-۱۰۶
عنوان فارسی کاربرد داده‌های رقومی سنجنده TM در تهیه نقشه کاربری اراضی حوضه آبخیز رودخانه بازفت
چکیده فارسی مقاله در حال حاضر با پیشرفت فن‌آوری، استفاده از داده‌های ماهواره‌ای به علت برداشت پوشش تکراری،‌ یکپارچه بودن اطلاعات، تهیه اطلاعات در قسمت‌های مختلف طیف الکترومغناطیس و امکان به‌کارگیری سخت‌افزارها و نرم‌افزارها در دنیا با استقبال خاصی روبه‌رو شده است. هدف پژوهش حاضر عبارت است از: بررسی قابلیت داده‌های سنجنده TM، ماهواره لندست برای تهیه نقشه کاربری اراضی حوضه آبخیز بازفت (استان چهارمحال بختیاری). برای تهیه نقشه کاربری اراضی ،‌داده‌های شش باند TM ماهواره لندست 5 به تاریخ 20 اردیبهشت ماه سال 1377 مورد استفاده قرار گرفت. تصحیح هندسی با 008/1 = RMSE پیکسل حاصل آمد. روش‌های مختلف بارزسازی شکل (FCC، فیلترها وشاخص‌های گیاهی) استفاده شد و کاربری های مختلف زمینی مورد بررسی قرار گرفت.منطقه با استفاده از GPS، نقشه‌های توپوگرافی با مقیاس 50000 : 1 و اطلاعات جانبی دیگر مورد بازدید صحرایی قرار گرفت. واحدهای کاربری اراضی مختلف با 62 کوادرت بررسی گردید و درصد تاج پوشش گیاهی تخمین زده شد. با استفاده از رگرسیون بین درصد تاج پوشش گیاهی و مقادیر شاخص‌های گیاهی NDVI، RVI،PVI، SAVI، DVI، TSAVI1، NRVI، MSAVI2 و اعمال تفکیک تاری بر آنها، نقشه‌های کاربری اراضی ایجاد گردید. بین شاخص‌های گیاهی و درصد تاج پوشش گیاهی، هم‌بستگی بالایی وجود داشته است. شاخص‌های NDVI، SAVI، NRVI،TSAVI1 و MSAVI2 ضریب هم‌بستگی بالایی را با درصد تاج پوشش گیاهی داشته‌اند. سه شاخص RVI،DVI،PVI ضرایب هم‌بستگی کمتری را نسبت به شاخص‌های فوق‌الذکر داشته‌اند. پس از اعمال طبقه‌بندی‌های نظارت شده، صحت نقشه تولیدی مورد ارزیابی قرار گرفت و نقشه نهایی کاربری اراضی به روش هیبرید تولید گردید. طبقه‌بندی نظارت شده با روش بیشترین شباهت، با کاپای کلی 87 درصد، بهترین نتیجه را برای تهیه نقشه کاربری اراضی در منطقه مورد مطالعه داده است. بر اساس این پژوهش داده‌های رقومی TM قابلیت زیادی برای تهیه نقشه‌ کاربری اراضی در منطقه مورد بررسی دارند. تفکیک بعضی کلاس‌های کاربری اراضی مانند جنگل با زیر اشکوب دیم ، گراس‌های یک‌ساله و اراضی آیش با داده‌های یک زمانه TM مقدور نشد. هم‌چنین داده‌های رقومی TM ، قابلیت جداسازی مناطق مسکونی روستایی پراکنده و جاده‌های خاکی منطقه مورد مطالعه را ندارند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله کاربری اراضی ، TM، شاخص گیاهی، طبقه‌بندی نظارت شده
عنوان انگلیسی TM Digital Data Application on Land-use Mapping of Bazoft River Basin
چکیده انگلیسی مقاله Satellite data use is finding global applications because they provide repeated cover, broad information, high electromagnetic spectral resolution, and software-hardware compatibilities. This study aims to evaluate of the Landsat TM data capabilities in land-use mapping of Bazoft River basin (Chahar Mahale Bakhtiary Province). Six spectral bands of the Landsate TM were employed to produce land-use map of the Region. The date of image acquisition was May 5th, 1998. Performance of the geometric correction completed with RMSE= 1.008 pixels. Various image enhacement methods (e.g. FCC, filtering and Vegetation Indices) were used to study the different land-covers. Field investigations were carried out using a GPS, 1:50000 scale topographic map and false color composites images. Heterogeneous land-use units were studied in 62 sample sites estimating percentage of vegetation cover. A regression analysis was performed between percentage vegetation covers and vegetation indices values of NDVI, RVI, SAVI, DVI, TSAVI1, NRVI and MSAVI2. Results show that NDVI, SAVI, TSAVI1, NRVI and MSAVI2 have high correlation coefficients. But RVI, DVI and PVI have low correlation coefficients. The resulting values of vegetation cover were density sliced to produce the land-cover map. After supervised classifications and density slicing of Vegetation Indices, classifacation accuracy was assessed and, finally, land-use map of the study area was produced with Hybrid classification method. Supervised classification with maximum likelihood method was the best technique for land-use mapping in the study area the total Kappa index was %87. In general, detection of some land-use classes through single date TM data is not feasible, these include: scattered forest trees with cultivated understory, annual grasses, and fallow lands. Also TM digital data are incapable of distinguishing small and separated rural constructions or soil-covered routes.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله TM, Land-use, Vegetation index, Supervised classification.
نویسندگان مقاله ندا زاهدی فرد | n zahedifard


سیدجمال الدین خواجه الدین | s j khajeddin


احمد جلالیان | a jalalian


نشانی اینترنتی http://jcpp.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-427&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات