این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تولید محصولات زراعی و باغی، جلد ۳، شماره ۱، صفحات ۱-۸
عنوان فارسی مطالعه تغییرات مکانی شوری خاک در منطقه رامهرمز (خوزستان) با استفاده از نظریه ژئواستاتیستیک ۲- کوکریجینگ
چکیده فارسی مقاله تجزیه و تحلیل داده‌های شوری نشان داد که پراکنش مکانی نمونه‌های شوری در اعماق مختلف نیمرخ خاک به هم وابسته می‌باشند. در چنین حالتی داده‌های مزبور را می‌توان هم بسته مکانی دانست. این بدان معنی است که مقادیر شوری در یک عمق به خصوص حاوی اطلاعات مفیدی درباره وضعیت شوری در دیگر اعماق نیمرخ خاک بوده و می‌توان از این اطلاعات به منظور بهبود تخمین شوری در هر کدام از اعماق نیمرخ خاک استفاده نمود. هدف از این مطالعه بررسی اثرات استفاده از اطلاعات مربوط به شوری، در دو عمق نیمرخ خاک جهت تخمین این مشخصه در عمق سوم می‌باشد. بدین منظور از روش کوکریجینگ استفاده شده است. به منظور ارزیابی نتایج حاصل از کوکریجینگ به عنوان وسیله‌ای جهت تهیه نقشه شوری، این روش با استفاده از داده‌های معیار با نتایج کریجینگ معمولی مقایسه گردید. نتایج نشان می‌دهد که کوکریجینگ علیرغم مبانی تئوریک روشن و قطعی، برتری اندکی نسبت به کریجینگ معمولی دارد. این امر را می‌توان ناشی از عدم تفاوت بین متغیر اولیه و متغیرهای کمکی از نظر تعداد نمونه‌ها و همچنین یکسانی تمامی واریوگرام‌های شوری در اعماق مختلف دانست. با در نظر گرفتن پیچیدگی روش کوکریجینگ و مشکل بودن برازش واریوگرام‌های محاسبه شده توسط مدل LMC، نتیجه‌گیری می‌شود که در چنین شرایطی کاربرد روش کریجینگ معمولی از ارجحیت برخوردار می‌باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله همبستگی مکانی، واریوگرام دو جانبه ،‌مدل LMC ، کوکریجینگ
عنوان انگلیسی Study of the Spatial Variability of Soil Salinity in Ramhormoz Area (Khuzestan) Using Geostatistical Theory Il. Cokriging
چکیده انگلیسی مقاله The analysis of the EC data set indicated that the spatial distribution of EC data of different depths are closely related to one another. It means that they are spatially cross correlated on one another and can be considered to be co-regionalized. It also implies that EC values at a particular depth contain useful information about the other depths which can be used to improve their estimation. In this research, we aimed to investigate the effects of using relevant ancillary information in the estimation procedure. To do this, cokriging was used. To evaluate this algorithm as a potential tool for mapping EC, its performance on the independent test data was evaluated and compared with the results obtained from studies using kriging. The results of the co-regionalization of EC at different depths indicated that cokriging the salinity data, although more rigorous from theoretical point of view, displayed no advantage over independent ordinary kriging at each depth. The results confirmed that cokriging improves little over ordinary kriging if the primary and auxiliary variables are almost equally sampled and all the variograms are identical. Also, ordinary kriging showed to be quite self-consistent since the predicted average salinity profile over the three depths was almost identical to the one predicted by cokriging. Considering the complexity of the cokriging and the LMC modeling, it is clear that there is no gain in using co-regionalization.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Co-regionalization, Cross-variogram, LMC model, Cokriging
نویسندگان مقاله جهانگرد محمدی | jahangard mohammadi


نشانی اینترنتی http://jcpp.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-35&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات