این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining، جلد ۷، شماره ۳، صفحات ۴۰۳-۴۰۹
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Data-driven Method for Crowd Simulation using a Holonification Model
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, we present a data-driven method for crowd simulation with holonification model. With this extra module, the accuracy of simulation will increase and it generates more realistic behaviors of agents. First, we show how to use the concept of holon in crowd simulation and how effective it is. For this reason, we use simple rules for holonification. Using real-world data, we model the rules for joining each agent to a holon and leaving it with random forests. Then we use this model in simulation. Also, because we use data from a specific environment, we test the model in another environment. The result shows that the rules derived from the first environment exist in the second one. It confirms the generalization capabilities of the proposed method.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله J. Peymanfard |
School of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.

N. Mozayani |
School of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.

نشانی اینترنتی http://jad.shahroodut.ac.ir/article_1314_c7e57d1c7ccef9aceb8a26e12e643ea8.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/480/article-480-1674798.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات