این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
جغرافیا و برنامه ریزی، جلد ۲۰، شماره ۵۶، صفحات ۱۲۷-۱۴۸

عنوان فارسی استفاده از روش کم ترین مربعات در ایجاد مدل رقومی بارش (DPM)
چکیده فارسی مقاله یکی از مراحل اصلی در مطالعات منابع آب برآورد توزیع مکانی بارندگی در مقیاس‌های زمانی متفاوت می‌باشد. مطالعه بارش به­عنوان یک عنصر بسیار مهم و رکن اساسی در مطالعات بیلان آب و اساس برنامه‌ریزی‌های منابع طبیعی هر کشوری شناخته می‌شود. به­دلیل کمبود ایستگاه‌های باران‌سنجی و نقطه‌ای بودن این ایستگاه‌ها، استفاده از مدلی که علاوه بر مقادیر بارش ایستگاه‌ها از عوامل دیگری همچون توپوگرافی، رطوبت و جهت‌شیب، بارش را درون‌یابی کند، ضروری است. لذا در این پژوهش داده‌های بارش و رطوبت از 9 ایستگاه همدید و 31 ایستگاه باران‌سنجی استان لرستان به­مدت 12 سال آماری اخذ و با استفاده از روش کم­ترین مربعات روابط میان بارش با توپوگرافی و رطوبت به کمک نرم‌افزار Maple استخراج گردید؛ و سپس با اعمال این روابط در محیط GIS به­کمک زبان برنامه‌نویسی پایتون مدل رقومی بارش ایجاد شد. نتایج حاصل از این مدل حاکی از آن بود که میزان بارش از 02/0 تا 6/11 میلی‌متر با مقدار اندازه‌گیری‌شده در ایستگاه‌ها اختلاف دارد. هم­چنین برای سنجش کارایی این مدل، داده‌های بارش در سوم اردیبهشت رادار TRMM[1] را با خروجی این مدل در همین روز مقایسه شد و این نتیجه به­دست آمد که ضریب تعیین برای داده‌های رادار TRMM، 79 درصد و برای مدل رقومی بارش 86 درصد می‌باشد. [1]- Tropical Rainfall Measuring Mission
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی Using the Least Squares Method for the Ggeneration of Digital Precipitation Model
چکیده انگلیسی مقاله One of the most important procedures in the water sources studies is the estimation of the local distribution of precipitation in different time scales. The study of precipitation is a basic element in the water balance studies and is an important factor in the natural sources programs of each country. Also, because of the rain-evaluation stations deficiency and their discreteness, it is necessary to use a special model. Besides the interpolation of precipitation amounts of stations, this model should interpolate topography, moisture and the slope direction of precipitation. In this work, at first, some data were gathered, in one year. These data were connected with the precipitation and moisture of 9 synoptic stations and 31 rainevaluation stations. These stations were located in the Lorestan province. Second, using the least square method and with the help of Maple software, the relations between precipitation and moisture was extracted. Third, by using the Python programming language, these relations were linked into the GIS. Finally, by so doing, the digital precipitation modal was achieved. The results obtained from the digital precipitation model show that, the precipitation amounts are different from the measured data in the stations, from 0.02 to 11.6 mm. Also, to investigate the efficiency of the considered model, the data obtained from this model were compared with the precipitation data achieved from TRMM radar at 21 April 2010. The concluded result show that, the determination coefficients are 79 and 86% for the TRMM data and for the digital precipitation model, respectively
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله محمدحسین رضایی مقدم | mohammad hossein rezaei moghaddam
گروه ژئومورفولوژی دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

خلیل ولیزاده کامران | valizadeh kamran
گروه سنجش از دور و gis دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

مهدی بلواسی |
سنجش از دور و gis دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

حسین خیری استیار | kheiri estiar
گروه ریاضی کاربردی دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

صیاد اصغری سرسکانرود | asghari saraskanroud
گروه ژئومورفولوژی، دانشگاه ارومیه
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه ارومیه (Urmia university)


نشانی اینترنتی http://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_4986_787.html
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات