این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
جغرافیا و پایداری محیط، جلد ۳، شماره ۶، صفحات ۲۳-۳۹
عنوان فارسی مدل اکولوژیکی پهنه‌بندی مراتع استان کردستان با تأکید بر عناصر اقلیمی دما و بارش
چکیده فارسی مقاله اکوسیستم­های مرتعی، منابع تجدیدپذیری هستند که علاوه بر تأمین علوفۀ مورد نیاز دام­ها در تنظیم هوا و جریانات هیدرولوژیکی، تأمین آب آبخیزها، جلوگیری از فرسایش خاک، کنترل آلودگی­ها و مسمومیت­زدایی و تشکیل خاک از طریق تقویت فرایندهای خاک­سازی، نقش مؤثری دارند. طبقه­بندی مراتع از نظر میزان تولید علوفه و میزان پرداخت خسارت به مرتع­داران، در شرایط بروز خشکسالی از جمله موضوعاتی است که همواره مورد توجّه مدیران و برنامه­ریزان منابع طبیعی کشور می­باشد. استان کردستان، یکی از مناطق بسیار مستعدّ مرتع­داری در کشور است. به منظور طبقه­بندی مراتع در سطح این استان، پایگاه اطلاعاتی، شامل نقشه­های توپوگرافی، شیب، سطوح ارتفاعی، جهت تابش، زمین­شناسی، خاک­شناسی، پوشش گیاهی، شبکه هیدروگرافی و لایه­های اقلیمی دما و بارش ایجاد گردید. برای انجام این تحقیق از داده­های روزانه عناصر اقلیمی دما و بارش طی یک دوره آماری بلندمدت 19 ساله (1387-1369) استفاده شد. تمام این لایه­های اطلاعاتی، منطبق بر نیازهای اکولوژیکی گیاهان مرتعی، وزن­دهی و طبقه­بندی مجدد گردیدند و با استفاده از منطق بولین، نسبت به ترکیب و تلفیق این لایه­ها، اقدام و در نهایت نقشۀ طبقه­بندی مراتع استان کردستان در 3 گروه مراتع خوب، متوسط و فقیر تهیه گردید. نتایج تحقیق نشان داد که استفاده از لایه­های مختلف اطلاعاتی منطبق بر نیاز­های اکولوژی گیاهان مرتعی، روشی بهینه برای ارائۀ یک طبقه­بندی مناسب از مراتع می­تواند باشد. از مجموع 7/2904642 هکتار مساحت استان کردستان، 2/378248 هکتار به مرتع خوب با توان درجۀ 1، 3/402891 هکتار به مرتع متوسط با توان درجۀ 2 و 1/411897 هکتار به مرتع فقیر با توان درجۀ 3 اختصاص یافته است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی The Ecological Model of Pastures Zoning of Kurdistan Province Emphasizing on the Climatic Elements of Temperature and Precipitation
چکیده انگلیسی مقاله Pastures are renewable natural resources which provide the grass for the cattle need, adjust the weather and hydrological flows, provide water for aquifer, prevent soil erosion, control pollution, dispel food poisoning, and bring about soil formation through improving soil formation processes. Classification of pastures with regard to the rate of grass production and paying fine to pasture owners in case of famine is one of the issues which have always been the focus of agricultural planners. Kurdistan province is one of the fertile regions for range management in Iran. In order to classify the pastures across the province, a database was established which contained data such as topographic maps, slope, highness levels, radiation direction map, geology, soil, plantation, hydrographic network and climatic layers of temperature and Precipitation. In this study the daily data of temperature and Precipitation were obtained in a statistical period of 19 years (1990-2009). All these informational layers were reweighted and reclassified based on the ecologic needs of pasture plants. Using Boolean logic in the Arc GIS environment, these layers were integrated and the classification maps of pasture Kurdistan province in 3 groups (rich, medium and poor) were provided. The results of the study showed that using the different informational layers corresponding ecological needs of pasture plants is an optimal method for providing an appropriate classification of pastures. 37824.2 hectare out of 2904642.7 hectare of the total area of Kurdistan province were classified as good with an exponentiation of degree 1, while 402891.3 hectare were classified as medium with an exponentiation of degree 2 and 411897.1 as poor with an exponentiation of degree 3.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله غلامعلی مظفری |


فرشاد صفرپور |


نشانی اینترنتی http://ges.razi.ac.ir/article_205_8cd1c27676c7051fa7d582413a857e00.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات