این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
جغرافیا و پایداری محیط، جلد ۲، شماره ۵، صفحات ۳۷-۵۲
عنوان فارسی ارزیابی کارایی داده‌های سنجنده‌ی‎ MODIS در برآورد خشکسالی (مطالعه‎ی موردی: حوضه‎ی آبریز دریاچه ارومیه)
چکیده فارسی مقاله خشکسالی، پدیده‌ای پیچیده با آثار متفاوت است. از این‌رو برای تعیین شدت و وسعت خشکسالی از شاخص‌ها استفاده می‎شود. در این پژوهش، ارزیابی کارایی داده‌های سنجنده‎ی MODIS، در برآورد خشکسالی از سال 2000 تا 2011 در حوضه‎ی آبریز دریاچه‎ی ارومیه مورد بررسی قرار گرفت. همچنین از داده‌های سنجنده‎ی MODIS ماهواره‎ی Terra و داده‌های ماهانه‎ی بارش استفاده شد. در این مطالعه شاخص‌های VCI و TCI مورد بررسی قرار گرفتند. برای به‎دست آوردن VCI از NDVI استفاده شد. NDVI از باندهای 13 و 16 به‎دست آمد. همچنین برای محاسبه‎ی TCI از دمای درخشایی حاصل از باند 31 استفاده شد و نقشه‌های خشکسالی از سال 2000 تا 2011 برای این شاخص‌ها به‌دست آمد. چون نتایج این دو شاخص متفاوت بودند، برای تعیین کارایی این شاخص‌ها، از SPI استفاده شد و این شاخص در مقیاس زمانی سه‎ماهه در سال 2011 محاسبه شد. در ادامه مقادیر شاخص‌های VCI و TCI در سال 2011 از روی تصاویر استخراج و همبستگی پیرسون بین آنها انجام گرفت. ضریب همبستگی VCI با SPI برابر 7/0 و همبستگی TCI با SPI برابر 25/0 است. سطح معناداری نیز برای VCI قابل قبول بود. با توجه به نتایج، VCI و تصاویر MODIS می‌توانند جایگزین مناسبی برای شاخص‌های هواشناسی در برآورد خشکسالی باشند و با توجه به اینکه تصاویر ماهواره‌ای نسبت به روش‌های هواشناسی دارای مزایایی همچون تعداد نقاط نمونه‌برداری بیشتر، سطح پوشش وسیع‌تر، قدرت تفکیک زمانی بالاتر و هزینه کم‌تر هستند، استفاده از دانش سنجش از دور پیشنهاد می‎شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله خشکسالی، سنجنده‌ی MODIS، شاخص SPI شاخص TCI، شاخص VCI،
عنوان انگلیسی Evaluating the Adequacy of MODIS in the Assessment of Drought (Case Study: Urmia Lake Basin)
چکیده انگلیسی مقاله Drought is a complex phenomenon with different effects. Hence, the indicators are used to determine the intensity and vastity of the drought. Using remote sensing science, we can study Drought over its effects on plants and Agriculture and achieve more precise and influential results for drought Modeling. In this research, evaluations of function of the MODIS data in estimating the drought in the Urumia lake basin from 2000 to 2011 was examined. Data from Terra-MODIS Satellite (for May the first) and Monthly precipitation data (from February to April) were also used in this process. Furthermore, VCI and TCI indexes were studied in this research. VCI was obtaibed through NDVI, and NDVI, in turn, was assessed from 13 and 16 bavds respectively. Also to get TCI, Brightness Temperature of band 31 was used and maps of drought from 2000 to 2011 were obtained for these indexes too. As the results of these two indexes were different, SPI was used to determine the functions in a 3month duration in 2011. The VCI and TCI figures in 2011 were extracted from the images and the Pearson correlation among them was concluded. VCI correlation with the SPI is 0.7 and TCI correlation with SPI is 0.25. The level of VCI significance was acceptable too. According to the results, VCI and MODIS images can be good substitutions for meteorological indexes to estimate the drought and since satellite images have more advantages over meteorological approaches such as the more sampling points, wider coverage, higher temporal resolution (separation) and lower costs, the use of remote sensing is proposed.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله drought, NDVI, SPI, TCI, VCI
نویسندگان مقاله محمد حسین رضایی مقدم | mohammad hossein rezaei moghaddam


خلیل ولی زاده کامران | valizadeh kamran


هاشم رستم زاده |


علی رضایی |


نشانی اینترنتی http://ges.razi.ac.ir/article_199_c6e64660f7cac2ecf08ae24337b83d16.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات