این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 6 دی 1404
جغرافیا و پایداری محیط
، جلد ۲، شماره ۵، صفحات ۵۳-۷۰
عنوان فارسی
ارزیابی شاخصهای PNI، RAI، SIP و SPI برای پهنهبندی شدت خشکسالی ایران با مقایسه دو روش درونیابی IDW و مدل ارتفاعی رقومی DEM
چکیده فارسی مقاله
خشکسالی پدیدهایاقلیمیاستکهبهطور دورهای دراثرکمبودرطوبتناشیازکاهشمیزانبارندگی بهوقوع میپیوندد؛ ازاینرو، برایارزیابی خشکسالی، دادههای بلندمدت بارش برای هر ایستگاهتحلیل شده است. در این پژوهش برای پهنهبندی خشکسالی و ارزیابی مناطق براساس شدت خشکسالیهای بهوقوع پیوسته، دادههای بارش برای 48 ایستگاه سینوپتیک ایران در یک دوره آماری سیساله (2005-1976) استخراج شد. سپس با استفاده از چهار شاخص PNI، RAI، SIP و SPI به تعیین شدت خشکسالی در سال 2001، پرداخته شد تا بهترین شاخص برای ارزیابی شدت خشکسالی در کشور تعیین شود. سال 2001، سالی است که خشکسالی فراگیر در دوره آماری بررسیشده برای ایران بهوقوع پیوسته است. همچنین با استفاده از دو روش تحلیل فضایی درونیابی (IDW) و مدل ارتفاعی رقومی (DEM) به پهنهبندی این شاخصها اقدام شد. درآخر با همپوشانی پهنهبندیها مشخص شد که شاخصهای RAI و PNI از حساسیت بالاتری برخوردار بوده، توزیع مکانی شدت خشکسالی را با دقت بیشتری به نمایش گذاشتهاند. همچنین با مقایسه نقشههای پهنهبندی شدت خشکسالی و طبق وابستگی خشکسالی به سیستمهای جوی، میتوان نتیجه گرفت که تحلیل درونیابی بدون دخالت مدل ارتقاعی (DEM) بهترین روش برای ارزیابی شدت خشکسالی است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
پهنهبندی، درونیابی، شاخصهای خشکسالی، DEM، ArcGIS،
عنوان انگلیسی
Evaluating the PNI, RAI, SIP and SPI Indices in Mapping Drought Intensity of Iran: Comparing the Interpolation Method and Digital Elevation Model (DEM)
چکیده انگلیسی مقاله
Drought is a climatic phenomenon which is resulted by the lack of periodical rainfall. to assess the drought the precipitation data in long-term period for each station are analyzed. In the present study, the rainfall data of 48 synoptic stations in Iran at a 30-year time period (2005-1976) based on the drought occurrences severity was extracted in order to map the drought and evaluate the different regions status in this regards. Then using PNI, RAI, SIP and SPI as the indicaters, the severity of the drought in 2001 was determined to give the optimized model. In 2001 a widespread drought occurred in Iran. So these indices are mapped through the two analysis methods containing spatial interpolating and digital elevation models. Finally, the adaption of the zonation maps revealed that the RAI and PNI indices have the more susceptibility and show the spatial distribution of drought intensity. Therefore by comparing drought intensity zoning maps and according to drought dependence on weather systems, it could be concluded that interpolation analysis without using the digital elevation model is the best method for evaluation of drought severity.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
Mapping, Interpolation, Drought Indices, DEM, Arc GIS
نویسندگان مقاله
محمود خسروی |
علیرضا موقری |
محمدرضا منصوری دانشور | mohammad reza mansouri daneshvar
نشانی اینترنتی
http://ges.razi.ac.ir/article_200_41811570e4339a49f63fad0c7e42fd97.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات