این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
جغرافیا و پایداری محیط، جلد ۲، شماره ۴، صفحات ۵۹-۷۴
عنوان فارسی پیش‎بینی تاریخ آخرین یخبندان‎های بهاری در غرب و شمال غرب ایران
چکیده فارسی مقاله آخرین روز یخبندان برای 17 ایستگاه همدید هواشناسی در شمال غرب و غرب ایران، بر اساس داده‎های روزانه یک دوره‎ی آماری بیست‎ساله از سال 1986 تا 2005، با استفاده از روش شبکه‎ی عصبی مصنوعی پیش‎بینی شد. پس از آزمون الگوریتم‎ها و شکبه‎های گوناگون، درنهایت، شیوه‎ی پس‎انتشار خطا، به‎عنوان بهترین و دقیق‎ترین شیوه‎ی تحلیلی انتخاب شد و برای پیش‎بینی مورد استفاده قرار گرفت. شبکه‎ها بر اساس متغیرهای ورودی شامل: اولین روز یخبندان، حداقل مطلق دما، رطوبت نسبی در ساعت 3 گرینویچ، میانگین رطوبت نسبی، فشار متوسط آخرین روز یخبندان، فشار متوسط روز ماقبل آخر یخبندان و ابرناکی در آخرین روز یخبندان، آموزش داده شدند. آخرین روز یخبندان نیز، خروجی شبکه در نظر گرفته شد. نتایج بررسی نشان داد که پیش‎بینی آخرین روز یخبندان بهاری در بین تمامی ایستگاه‎های همدید هواشناسی در شمال غرب و غرب ایران، براساس شبکه‎ی پس‎انتشار خطا، با دقت بالایی امکان‎پذیر است. خطای به‎دست آمده در تمام موارد پایین بود. بالاترین خطای شبکه بین ایستگاه‎ها، متعلق به اراک با 1142/1 درصد و کمترین آنها مربوط به مهاباد با 254/0 درصد است. در پهنه‎بندی منطقه بر اساس پیش‎بینی انجام شده، تأثیر عامل ارتفاع و توپوگرافی، با وضوح بالایی آشکار شد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Predicting Last Spring Freezing Day in West and Northwest of Iran
چکیده انگلیسی مقاله In this paper we try to predict last freezing day of spring for 17 meteorological stations in west and northwest of Iran by Artificial Neural Networks. The method used to do so was the back propagation method. Climatologic data included first day of freezing, minimum absolute temperature in the last day of freezing, humidity at 3 o’clock (GMT) in the last day of freezing, average relative humidity in the last day, average pressure in the day before last day and cloudiness in the last day of freezing input the network, and the last day of freezing was output. Artificial neural networks could predict the last day of freezing for all 17 stations with an accepted error. Biggest errors in this work belong to Arak station with 1.1142 % and smallest errors belong to Mahabad station with 0.254 %. It was concluded that zonation of the religion based on accomplished prediction exposed effects of the both height and topography.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسن ذوالفقاری |


غلامرضا زاهدی |


طیبه سجادی فر |


نشانی اینترنتی http://ges.razi.ac.ir/article_179_784908a0003a6fa4d37e328400a0ed89.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات