این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
جغرافیا و پایداری محیط، جلد ۲، شماره ۳، صفحات ۸۷-۱۰۰
عنوان فارسی تحلیل خشکسالی‌های استان تهران با استفاده از شاخص SPI و پیش‌بینی آن براساس مدل زنجیره مارکوف
چکیده فارسی مقاله خشکسالی، پدیده‌ای خزنده است که در اثر کمبود رطوبت محیطی ناشی از کاهش میزان بارش به‌وقوع می‌پیوندد. در بررسی وضعیت خشکسالی‌های استان تهران ازداده‌های بارش ماهانه چهارده ایستگاه در دوره آماری (2007-1976) و روش شاخص بارش استاندارد شده (SPI)، در مقیاس زمانی یک، شش و دوازده ماهه استفاده شد. شدت و تداوم دوره‌های خشک برای هر سه مقیاس تعیین و مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت. نتیجه این بررسی نشان داد، با افزایش تداوم از تعداد رخدادهای خشکسالی کاسته می‌شود و فراوان‌‌ترین وقایع خشکسالی در تداوم‌های یک تا شش ماهه رخ می‌دهد. همچنین مشخص شد، شدیدترین خشکسالی استان تهران در سال 1995، با ضریب SPI بیش از 3- بوده، درحالی‌که شدیدترین‌ ترسالی آن در سال1982، با ضریب SPI بیش از 2+ رخ داده است. در ادامه از مدل زنجیره مارکف برای محاسبه احتمالات تعادل دوره‌های مرطوب، خشک و نرمال در SPI سالانه استفاده شد؛ نتایج نشان داد که احتمال تعادل دوره‌های خشک، مرطوب و نرمال در ایستگاه‌های استان به‌ترتیب 29، 30 و 41 درصد است که این بدین‌معنی است که در بیشتر مواقع منطقه از نظر اقلیمی در شرایط نرمال قرار دارد؛ درحالی‌که احتمال وقوع شرایط خشک و مرطوب بسیار به هم نزدیک است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله خشکسالی، نمایه SPI، زنجیره مارکف، پهنه‌بندی، استان تهران،
عنوان انگلیسی Analyzing the Droughts of Tehran Province Using SPI Index and Forecasting it by the Markov Chain Model
چکیده انگلیسی مقاله Drought is a creeping phenomenon which occurs because of insufficient environmental moisture as a consequence of precipitation shortage. To analyze Tehran’s Droughts, we used monthly precipitation data of 14 stations for the period of 1976 – 2007 and Standardized Precipitation Index (SPI) in 1, 6 and 12 month time scales. Severity and duration of dry periods were estimated for each of these three scales. Result of this research shows that when duration increases, the number of drought occurrences and the highest frequency of drought events happen in 1 till 6 month durations. In addition to it, it was found that the severest drought of Tehran province has been in 1995 with SPI coefficient of more than -3 and the greatest precipitation in 1982 with SPI coefficient above +2. Markov chain model was used to calculate the balance of probabilities of wet, dry and normal courses in annual SPI. The results showed that the equilibrium probability of dry, wet and normal periods in the stations of this province is 29, 30 and 41 percent respectively. This means that the climate conditions in the region often are normal. Furthermore the probabilities of dry and wet conditions are very close to each other.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله drought, SPI, Markov Chain, Regionalization, Tehran Province
نویسندگان مقاله علی حنفی |


فرامرز خوش اخلاق |


محسن سلطانی |


نشانی اینترنتی http://ges.razi.ac.ir/article_168_d9df676d84ab8c447ae5fe76bc56e780.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات